Fullstack Track IA - BC02 & BC03 - Mettre en oeuvre des pipelines de données et déployer l'infrastructure de données et de calcul pour l'IA
JEDHA
Data scienceJEDHA
À l'issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :
- Manipuler, explorer et analyser des données avec SQL, Python et des outils de dataviz
- Représenter visuellement les résultats de ses analyses au moyen de dashboards et rapports décisionnels
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de Machine Learning pour réaliser des analyses prédictives
- Collecter, stocker et structurer des données dans des environnements relationnels, NoSQL et Big Data
- Concevoir, automatiser et monitorer des pipelines de données robustes et scalables
- Mettre en place des architectures data modernes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) au service de l'analyse et de l'IA
- Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données dans le temps
Cette formation est composée de 3 parties elles-mêmes composés de plusieurs modules :
Data Essentials :
- Module 1 – Data visualisation & Data mining
- Module 2 – SQL & Cloud Computing
- Module 3 – Python & Statistiques
- Module 4 – Machine Learning
- Module 5 – Projet final
Data Fullstack :
- Module 1 – Spreadsheet Analytics
- Module 2 – Python avancé
- Module 3 – Exploratory Data Analysis
- Module 4 – Machine Learning
- Module 5 – SQL avancé
- Module 6 – NoSQL & Data Lakes
- Module 7 – Analytics Engineering
- Module 8 – Data Products
- Module 9 – Business Intelligence
- Module 10 – Carrière & Projet final
Data Lead :
- Module 1 – Data Governance
- Module 2 – Big Data
- Module 3 – Modern Data Stack
- Module 4 – Data Quality & CI/CD
- Module 5 – AI Engineering
- Module 6 – Projet final
Modalités de validation
- Niveau visé à l'issue de la formation :niveau 7 (Master 2 / Bac+5)
- Nature de la validation :
- Bloc n°1etbloc n°3 du titre professionnel 41993Architecte en Intelligence Artificielleenregistré au RNCP
- Attestation de suivi délivrée par Jedha
- Méthode pratique "learning by doing"
- Enseignants professionnels de la Data
- Études de cas issues d'entreprises
- Accès à vie aux contenus de cours
- Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha
Architecte en intelligence artificielle
RNCP 41993 RS -1 CertifInfo 120620 JEDHA
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