éF École de FranceFormations CPF & écoles Trouver ma formation
Titre RNCP 100% CPF

Fullstack Track IA - BC02 & BC03 - Mettre en oeuvre des pipelines de données et déployer l'infrastructure de données et de calcul pour l'IA

JEDHA

8 800 €à partir de
525 hdurée
7sessions actives
Parislieu

Objectifs de la formation

À l'issue de sa formationFullstack Track IAchez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :
- Programmer en Python et manipuler des données pour concevoir des systèmes d'IA de bout en bout
- Explorer, nettoyer, transformer et analyser des jeux de données complexes (EDA, statistiques, dataviz)
- Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning et de Deep Learning adaptés aux cas d'usage métiers
- Concevoir des architectures de données et d'IA adaptées aux besoins techniques et opérationnels (stockage, flux, ressources de calcul)
- Construire, automatiser et monitorer des pipelines de données (ETL / ELT) pour alimenter des systèmes d'IA
- Mettre en place des pipelines de bout en bout combinant collecte, préparation, entraînement, déploiement et évaluation de modèles
- Mettre en œuvre des pratiques de base de MLOps (versionnage, traçabilité, monitoring des modèles) dans des environnements Cloud

Programme

Cette formation est composée de 2 parcours eux-mêmes composés de plusieurs modules :
IA Essentials :
- Module 1 – Python pour l'AI Engineering
- Module 2 – LLMs & Agents IA
- Module 3 – Applications & pipelines d'IA
- Module 4 – Projet final
IA Fullstack :
- Module 1 – Programmation pour l'IA
- Module 2 – Exploratory Data Analysis
- Module 3 – Infrastructure Data
- Module 4 – Machine Learning
- Module 5 – Deep Learning
- Module 6 – IA Générative
- Module 7 – AI Engineering
- Module 8 – Carrière & Projet final

Résultats attendus

Modalités de validation
Le parcoursFullstack Track IAprépare à la validation des blocs n°2 et n°3 du titre RNCP41993 « Architecte en Intelligence Artificielle ».
- Bloc n°2 – Concevoir et déployer l'infrastructure de données et de calcul pour l'IA
- Bloc n°3 – Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (pour l'IA)

Les points forts

Méthode pratique "learning by doing"
Enseignants professionnels de l'IA
Études de cas issues d'entreprises
Accès à vie aux contenus de cours
Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

La certification

Architecte en intelligence artificielle

RNCP 41993 RS -1 CertifInfo 120620

Organisme & lieu

Formations similaires