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Titre RNCP 100% CPF

Fullstack Track Data - BC03 - Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (pour l'IA)

JEDHA

8 800 €à partir de
Durée variabledurée
5sessions actives
Parislieu

Objectifs de la formation

A l'issue du Fullstack Track Data - BC03, l'apprenant est capable de :
- Concevoir l'architecture de flux de donnees (batch, streaming, ETL/ELT) adaptee a des cas d'usage Data et IA.
- Collecter, nettoyer, transformer et structurer des donnees issues de multiples sources a l'aide de SQL et Python.
- Industrialiser des pipelines de donnees automatises, reproductibles et documentes pour alimenter analyses et modeles d'IA.
- Mettre en place des controles de qualite, de securite et de conformite (RGPD, anonymisation, gestion des acces) sur les flux.
- Superviser la performance et les couts des traitements de donnees, et piloter un mini-projet de Data Engineering en equipe.

Programme

- Fondamentaux Data et BI : tableurs, dataviz, introduction aux usages Data et IA en entreprise.
- Bases de donnees et Cloud : SQL avance, modeles relationnels, notions de NoSQL, Data Lake / Data Warehouse.
- Python pour la Data : manipulation de donnees (Pandas), scripts d'ingestion, interaction avec APIs et fichiers.
- Preparation et ML de base : nettoyage, transformation, premieres predictions en Python pour illustrer les besoins IA.
- Pipelines et industrialisation (BC03) : conception de flux, automatisation (CI/CD, conteneurs), Data Quality, observabilite.
- Projet final : realisation d'un pipeline de donnees complet au service d'un cas d'usage IA ou analytique, avec soutenance.

Résultats attendus

Ce parcours prepare et presente l'apprenant au bloc de competences RNCP41993BC03 - Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de donnees (pour l'IA) de la certification Architecte en intelligence artificielle (niveau 7).
La validation repose sur :
- une mise en situation professionnelle reconstituee (conception et implementation d'un ou plusieurs pipelines de donnees) ;
- des livrables ecrits et techniques (schemas d'architecture, code des pipelines, demonstration video) ;
- une soutenance orale devant un jury de professionnels.

Les points forts

Méthode pratique "learning by doing"
Enseignants professionnels de la Data
Études de cas issues d'entreprises
Accès à vie aux contenus de cours
Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

La certification

Architecte en intelligence artificielle

RNCP 41993 RS -1 CertifInfo 120620

Organisme & lieu

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