Liora - DataScientest - Product Builder no-code
DATASCIENTEST
Développement Low Code - No CodeAI BUSINESS SYNERGY
• Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'écosystème no-code
• Maîtriser les outils d'IA générative (texte, image, voix, vidéo) pour produire les composants d'un produit numérique
• Automatiser des processus métier avec l'IA et des outils no-code intégrant l'IA
• Développer une application web fonctionnelle avec des outils no-code (Lovable, Supabase)
• Intégration de l'IA dans la Gestion de Projet et la Prise de Décision
• Développer sa posture et son adaptabilité face à la transformation IA
• Adopter une approche éthique, sécurisée et conforme à la réglementation (RGPD, AI Act) dans la conception d'un produit numérique
• Structurer, connecter et sécuriser les données d'un produit numérique (base de données, API, droits d'accès)
• Tester, documenter et garantir la maintenabilité d'un produit numérique no-code
Section 1 - Fondamentaux de l'IA et maîtrise des IA génératives
• Introduction à l'Intelligence artificielle
• Welcome Call & ChatGPT Onboarding
• Maîtrise de la Communication IA et Personae
• Conception de Prompts Efficaces - Partie 1
• Conception de Prompts Efficaces - Partie 2
• Les GPT personnalisés
• Les Autres Utilisations de l'IA (Transcription, Brainstorming, Présentations)
Section 2 - Posture et adaptabilité face à la transformation IA
• Façonner Votre Avenir : Les 3 Plus Importantes Questions
• L'IA et l'Intelligence Positive - Partie 1
• L'IA et l'Intelligence Positive - Partie 2
• L'IA et l'Intelligence Positive - Partie 3
Section 3 - Lancement du projet : base de données et API
• Cadrer son Projet d'Application
• Lancement du Projet & Création de la Base de Données
• Exploiter et Faire Évoluer sa Base de Données
• Connecter son Application : API et Services Tiers
• Fiabiliser ses Connexions API
Section 4 - Construire les interfaces et les contenus du produit
• Génération d'Images Créatives Avec l'IA
• Édition d'Images & Design avec l'IA
• Création Audio/Musique et Génération de Voix
• Génération de Vidéos Dynamiques Avec l'IA - Partie 1
• Génération de Vidéos Dynamiques Avec l'IA - Partie 2
• Construire les Interfaces de son Produit
• Ateliers de Collaboration Créative : Premier Prototype
Section 5 - Stack technique, automatisation et sécurité
• Intégrer l'IA dans les Processus de Votre Entreprise
• Tables Rondes - Éthique et Impact de l'IA dans le Monde du Travail
• L'Éthique et l'IA
• Configurer la Stack Technique de son Produit
• Créez votre Armée d'Assistants
• Introduction à l'Automation Intégrant l'IA - Partie 1
• Introduction à l'Automation Intégrant l'IA - Partie 2
• Sécuriser l'Accès et les Flux de son Produit
Section 6 - Recette, documentation et préparation de la certification
• Réaliser la Recette de son Produit
• Documenter son Produit et Préparer sa Soutenance
• Célébrations et Prochaines Étapes
## 1. Résultats attendus
À l'issue de la formation, le participant est capable de concevoir, développer, sécuriser, tester et documenter un produit numérique fonctionnel à l'aide d'outils no-code et d'intelligence artificielle générative.
Il sait notamment :
• Créer et structurer une base de données no-code.
• Connecter une application à des API et services tiers.
• Automatiser des processus métiers.
• Concevoir et publier le prototype fonctionnel d'une application web.
• Construire les interfaces du produit et y intégrer des contenus générés avec l'IA.
• Configurer la stack technique du produit.
• Sécuriser les accès, les droits utilisateurs et les flux de données dans le respect du RGPD.
• Réaliser la recette fonctionnelle et technique.
• Produire la documentation technique et utilisateur du produit.
La formation prépare à la validation du bloc de compétences RNCP41480BC03 « Développer un produit numérique avec des outils no-code », rattaché au titre RNCP41480 « Product Builder no-code », de niveau 6.
En cas de réussite aux épreuves, le participant obtient la validation du bloc de compétences RNCP41480BC03 délivrée par le certificateur CONSULTING SCHOOL.
## 2. Modalités de reconnaissance et d'évaluation des acquis
L'évaluation repose sur :
• Le suivi de la progression sur la plateforme d'apprentissage.
• Des quiz et tests après les modules.
• Le suivi du projet fil rouge et des livrables intermédiaires.
• Une mise en situation professionnelle individuelle consistant à développer une application web no-code fonctionnelle mobilisant les compétences C16 à C24.
Le dossier professionnel remis au jury comprend :
• L'application publiée et accessible en ligne.
• La documentation technique et utilisateur.
• Le rapport de recette fonctionnelle et technique.
L'évaluation finale comprend une soutenance orale de 15 minutes en visioconférence devant un jury :
• 5 minutes de présentation et de démonstration de l'application.
• 10 minutes de questions et d'échanges.
Le jury évalue la maîtrise des compétences du bloc : base de données, API, automatisation, prototypage, interfaces, stack technique, sécurité, recette et documentation.
En cas d'échec, une session de rattrapage est proposée au candidat.
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Note moyenne 9/10 depuis 2024
Productivité moyenne +60 %
Challenges & Projet de groupe
Alliance entre IA & Automatisation des Process d'entreprise
RNCP 41480 RS -1 CertifInfo 120244 DATASCIENTEST
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