Liora - DataScientest - Product Builder no-code
DATASCIENTEST
Objectifs de la formation
- Concevoir et lancer des produits numériques sans coder
- Piloter un projet produit de la définition du besoin jusqu'au déploiement
- Créer des interfaces intuitives et inclusives centrées utilisateur
- Automatiser des processus pour gagner en efficacité et réactivité
Programme
- Prompt Engineering
- Panorama des outils no-code et IA
- Les fondamentaux de l'IA Générative et du prompting
- Dall-E & génération visuelle
- Ethique et hallucination des IA
- MC prise en main Dall-E, ChatGPT et NotebookLM
- Introduction au Data Product Management
- Introduction à la data en entreprise
- Fondamentaux de la data architecture
- Les différents usages de la donnée
- Le Data Product Manager
- MC Notion pour la veille technologique
- Gestion de projet
- Data Gouvernance
- RGPD Ethique de l'IA et AI Act
- Fondamentaux de Data Gouvernance
- Etude de cas en Data Product Management
- Projet PBNC Phase 1 conception
- MC Travail collaboratif
- Chefferie de Projet
- Projet PBNC Phase 2
- Projet PBNC Phase 3
- MC Soutenances Bloc 1
- Base de données & CRM
- Google Sheets
- Airtable pour organiser les données
- Introduction aux API Postman
- MC Comprendre et utiliser une API
- UX/UI
- Concevoir des produits éthiques et inclusifs
- Principes fondamentaux de l'UX et UI Design
- Concevoir interfaces et parcours avec Figma
- MC UX/UI Design Figma
- MC Kick-off Projets Phase 2 & 3
- Automatisation et agents IA
- Automatisation No-Code avec Make
- Automatisation et création d'agents IA avec n8n
- Génération de Chatbot avec Voiceflow
- MC Créer des automatisations sans coder avec n8n
- MC Génération de chatbot
- MC Journée PL900
- MC Mentorat par groupe
- Création d'applications et de sites web no-code
- Créer une boutique en ligne avec Shopify
- Bubble
- Google Analytics 4
- SEO/SEA
- Génération de site Web avec v0
- MC Stratégie Media campagne publicitaire
- MC SEO Paid Media et Inbound Marketing
- MC Mentorat par groupe
- BI & Data visualisation
- Dashboarding
- L'art du Storytelling
- 181 Power BI
- Power BI Expert
- Looker Studio
- MC Les fondamentaux de la Business Intelligence
- MC Power BI TP prépa à l'examen
Résultats attendus
- Mise en place d'un dispositif d'évaluation complet:
- Recueil des attentes et besoins à l'inscription
- Test de positionnement
- Évaluation des acquis
- Recueil des appréciations
- Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module.
- Modalités de validation du titre RNCP40593:
- 3 jurys de certification par an permettent d'acter la diplomation des candidats
- La validation du titre RNCP complet est conditionnée à la validation des 3 blocs de compétences et la validation de la soutenance finale.
- Les modalités d'évaluations certificatives RNCP sont détaillées ci-dessous :
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- Bloc 1 Gérer le projet de développement d'un produit no code:
- E1 Mise en situation professionnelle
- Conception projet no code
- Soutenance orale : simulation d'un reporting auprès d'un client
- Bloc 2 Développer un produit no code:
- E2 Étude de cas développement du produit no code
- Bloc 3 Déployer un produit no code:
- E3 Étude de cas déploiement produit no code
Les points forts
- Formation 100 % en ligne
- Pédagogie par projet professionnalisant
- Préparation Power BI PL900 et préparation PL300, les apprenants auront également le droit à un voucher la certification PL300.
La certification
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineGestion processus
- Métier viséDéveloppeur / Développeuse informatique
RNCP 40593 RS -1 CertifInfo 118968 Organisme & lieu
- OrganismeDATASCIENTEST
- Région