Liora - DataScientest - Data Analyst
DATASCIENTEST
Gestion données massivesDATASCIENTEST
- Élaborer une architecture technique de gestion de données
- Déployer une solution d'analyse de données massives intégrant l'intelligence artificielle
- Programmation
- Python
- Python Avancé
- Web Scraping
- Outils avancés
- Bash
- Git & GitHub
- Big Data variété
- SQL & NoSQL
- MongoDB
- ElasticSearch
- Neo4j
- HBase
- Batch et Streaming
- PySpark
- Kafka
- Streaming avec Spark
- Data Warehousing
- Transformation avec DBT
- Snowflake
- Cloud AWS (optionnel)
- Éthique & Interprétabilité
- Text Mining
- Web Scraping
- Machine Learning
- Machine Learning
- ML Flow
- Statistiques
- Data Visualisation
- DevOps - Virtualisation
- Docker
- API et sécurisation
- Kubernetes
- CI/CD & Monitoring
- Prometheus & Grafana
- Airflow
- GitLab
- Une co-certification de Liora et des Mines Paris – PSL Executive Education ;
La formation vise l'obtention desblocs 2 et 3de la certification RNCP42655 « Data Engineer » délivrée par DataScientest et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 17‑07‑2026.
À noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent trois fois par an.
Le titre RNCP est composé de quatre blocs de compétences. L'obtention de l'entièreté du titre repose sur la validation de ces 4 blocs de compétences et du projet fil rouge avec soutenance finale devant jury.
Chaque bloc peut être acquis individuellement. Un bloc acquis l'est définitivement :
- Formation 100 % en ligne
- Pédagogie par projets
- Vise l'obtention de deux blocs de compétences d'une certification RNCP de niveau 7
RNCP 42655 RS -1 CertifInfo 121535 DATASCIENTEST
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Gestion données massivesUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES
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