Liora - DataScientest - Data Analyst
DATASCIENTEST
Gestion données massivesUNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES
Objectifs de formation :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA
- Evaluer la pertinence d'une IA pour sa propre organisation
- Définir sa stratégie d'entreprise en intégrant l'IA
- Concevoir et structurer un projet IA adapté aux besoins de la structure concernée
- Piloter le déploiement d'une démarche IA responsable et sécurisée
- Accompagner les collaborateurs dans la transformation IA pour en faciliter son appropriation
- Partager et valoriser les retours d'expérience
Module 1 : Comprendre, analyser et évaluer l'Intelligence artificielle : fondements, dérives, risques et impacts pour une PME (7h)
Module 2 : Algorithmes, modèles et données (14h)
Module 3 : IA et enjeux pour les organisations (7h)
Module 4 : l'IA au service des PME (7h)
Module 5 : Diagnostiquer la maturité IA d'une organisation (11h)
Module 6 : Concevoir et piloter un projet IA opérationnel en PME (10h)
Module 7 : Sensibiliser, expliquer, convaincre et accompagner dans l'organisation d'un projet IA (7h)
Cette formation peut permettre la validation du bloc de compétences RNCP40234BC01 – Analyser l'existant et proposer des solutions liées à la data
Pour que le bloc puisse être validé, le candidat remet un dossier de validation de compétences rassemblant les preuves de pratique et les productions du candidat, dans le cadre du projet d'entreprise ou de l'étude de cas choisi(e) pendant la formation, ainsi qu'une analyse réflexive sur les compétences mobilisées.
À l'issue de ce parcours de formation, les apprenants seront capables d'évaluer la pertinence d'une solution IA, d'identifier les conditions de réussite de son déploiement, de construire une stratégie adaptée aux besoins de leur structure et d'accompagner
RNCP 40234 RS -1 CertifInfo 118529 DATASCIENTEST
Gestion données massivesDATASCIENTEST
Gestion données massivesDATASCIENTEST
Gestion données massivesDATASCIENTEST
Gestion données massives