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Titre RNCP 100% CPF À distance

Liora - Data Scientest - Lead Data Engineer

DATASCIENTEST

10 990 €à partir de
Durée variabledurée
2sessions actives
Francelieu

Objectifs de la formation

- Bloc 1 - Concevoir un projet d'architecture technique de gestion de données
- Bloc 4 - Piloter un projet d'architecture technique de gestion de données
- Bloc 2 - Elaborer une architecture technique de gestion de données
- Bloc 3 - Déployer une solution d'analyse de données massives intégrant l'intelligence artificielle

Programme

MODULE DATA ENGINEER
1. Programmation
- Python
- Python Avancé
- Web Scraping
2. Outils avancés
- Bash
- Git & GitHub
3. Big Data variété
- SQL & NoSQL
- MongoDB
- ElasticSearch
- Neo4j
- HBase
4. Batch et Streaming
- PySpark
- Kafka
- Streaming avec Spark
5. Data Warehousing
- Transformation avec DBT
- Snowflake
6. Cloud AWS (optionnel)
- Ethique & Interprétabilité
- Text Mining
- Web scraping
7. Machine Learning
- Machine Learning
- ML Flow
- Statistiques
- Data Visualisation
8. DevOps - Virtualisation
- Docker
- API et sécurisation
- Kubernetes
9. CI/CD & Monitoring
- Prometheus & Grafana
- Airflow
- Gitlab
MODULE DATA PRODUCT MANAGEMENT
- Introduction au Data Product Management (Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager, La Data Science en entreprise)
- Data Manipulation
- Option 1 : Fondamentaux python, Manipulation des données avec Pandas, Introduction aux APIs, Data quality
- Option 2 : Introduction aux APIs, Data Quality, Mise en situation professionnelle de data gouvernance
- Acculturation et Data Gouvernance (Acculturation Data, Les différents types et sources de données, RGPD et Éthique)
- Chefferie de projet (Gestion de projet et conduite du changement, La méthode Agile, Projet de fin de formation)

Résultats attendus

N.B : Le titre RNCP est composé de quatre blocs de compétences. L'obtention de l'entièreté du titre repose sur la validation de ces 4 blocs de compétences et du projet fil rouge avec soutenance finale devant jury.
- Bloc 1 - Concevoir un projet d'architecture technique de gestion de données
- Bloc 2 - Elaborer une architecture technique de gestion de données
- Bloc 3 - Déployer une solution d'analyse de données massives intégrant l'intelligence artificielle
- Bloc 4 - Piloter un projet d'architecture technique de gestion de données

Les points forts

- Formation 100 % en ligne
- Pédagogie professionnalisante par projet
- Vise l'obtention de deux blocs RNCP d'une certification de niveau 7

La certification

Data engineer

RNCP 42655 RS -1 CertifInfo 121535

Organisme & lieu

  • OrganismeDATASCIENTEST
  • Région–
  • Département–
  • SIRET83145006900024

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