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Titre RNCP 100% CPF

Diplôme ENS Paris-Saclay - M2 MVA - Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés - BC02

ECOLE NORMALE SUPERIEURE PARIS-SACLAY

3 150 €à partir de
1040 hdurée
0session active
Essonnelieu

Objectifs de la formation

L'essor gigantesque de l'usage des données numériques dans tous les domaines de la science, de la technologie et de la société nécessite la formation de chercheurs mathématiciens de haut niveau maîtrisant l'acquisition et le traitement des données numériques d'une part, et leur interprétation automatique d'autre part. Ces deux aspects sont strictement complémentaires et sont reflétés dans les trois termes caractérisant le parcours MVA :
« V comme vision » - images, vidéo, image de synthèse, mais aussi son et autres données alpha-numériques,
« A comme apprentissage » - tous les algorithmes classiques et nouveaux de représentation et d'interprétation des données dans les champs émergents requérant une compréhension fine de leur structure et de leur géométrie.
« M comme mathématiques » - car le parcours aborde le traitement et l'analyse des données en tant que discipline mathématique, dans la mesure où elle renouvelle les mathématiques.
Citons parmi ses acquis retentissants et récents le « compressed sensing », la théorie des ondelettes, le boosting, la complétion de matrices...
Le master M2 MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage), créé et piloté par le département d'enseignement et de recherche en mathématiques et adossé au Centre Borelli de l'ENS Paris-Saclay, a été créé en 1996. En coopération avec plusieurs partenaires académiques, il forme aux métiers de Recherche, Développement et Innovation pour les organismes et entreprises publics et privés dans le domaine des mathématiques appliquées au traitement des données, des images et des signaux.

Programme

Le parcours MVA fournit une formation de haut niveau permettant aux mathématiciens, informaticiens, ingénieurs, ou physiciens de formation, de découvrir un faisceau de concepts, modèles et algorithmes leur permettant d'aborder des sujets de recherche aux interfaces numériques des mathématiques.
L'ancrage de la majorité des cours dans des domaines d'application permet au public d'appréhender tous les aspects d'un projet de recherche appliquée, jusqu'à la validation des méthodologies et des algorithmes via l'expérimentation numérique sur des données réelles.
Les thèmes mathématiques couverts sont multiples : techniques de représentation des signaux, méthodes variationnelles et EDP en analyse d'images, compressed sensing, théorie probabiliste de l'apprentissage, matrices aléatoires, optimisation convexe, théorie des espaces de formes, méthodes à noyaux pour l'apprentissage, modèles graphiques, apprentissage par simulation markovienne, théorie du contrôle et apprentissage par renforcement...

Résultats attendus

Validation du master 2 Mathématiques, Vision et Apprentissage.
Chaque cours compte pour 5ECTS (pas de compensation possible) et le stage obligatoire pour 20ECTS.
Il est indispensable de valider 8 modules (40ECTS au minimum) : 4 modules minimum au 1er semestre + 3 modules minimum au 2è semestre

Les points forts

Le master M2 MVA est un master unique en France par son positionnement alliant théorie, modélisation, algorithmes et applications réelles autour de la science des données et de l'intelligence artificielle.

La certification

Grade_Master Diplôme de l'École normale supérieure Paris-Saclay

RNCP 38646 RS -1 CertifInfo 116693

Organisme & lieu

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