Liora - DataScientest - Product Builder no-code
DATASCIENTEST
Développement Low Code - No CodeGLOBAL DIGITAL UNIVERSITY
À l'issue de la formation, vous serez capable de concevoir, développer, sécuriser, déployer et maintenir une application mobile avec l'aide de l'IA , en utilisant une approche de développement assisté par IA, des agents spécialisés, des outils mobiles modernes et des bonnes pratiques d'exploitation.
La formation vise à vous permettre de :
Cadrer un projet mobile IA en définissant le besoin, les utilisateurs, les fonctionnalités, les données, les risques et les livrables attendus.
Configurer un environnement IA-driven avec VS Code, Cursor ou Antigravity, GitHub, simulateurs mobiles et outils de versioning.
Concevoir l'UX et l'architecture mobile avec l'aide d'agents IA : écrans, navigation, composants, parcours utilisateurs, données et logique métier.
Développer une application mobile assistée par IA avec React Native, Flutter ou Swift selon le projet.
Intégrer des fonctionnalités IA : prompts applicatifs, assistant, moteur intelligent, automatisation ou RAG avec base de connaissances.
Tester et maîtriser les risques IA en contrôlant les bugs, les réponses, les hallucinations, les coûts, les performances et les limites d'usage.
Sécuriser l'application mobile en vérifiant les accès, permissions, données sensibles, API, secrets, authentification, SSO/MFA et revues d'accès.
Déployer, superviser et maintenir la solution en préparant les environnements, versions, releases, rollback, logs, métriques, alertes, sauvegardes, support et conformité RGPD/sécurité.
Méthode pédagogique
Cette formation est basée sur une méthode par projet avec un accompagnement personnalisé.
Tout au long de la formation, vous avez accès au contenu e-learning ainsi qu'à des sessions d'accompagnement avec un mentor , organisées une fois par semaine.
Pendant la formation, vous réalisez un projet concret d'application mobile assistée par IA , depuis l'analyse du besoin jusqu'au développement, à la sécurisation, au déploiement et à la documentation de la solution.
L'objectif est de vous permettre de progresser à votre rythme, tout en bénéficiant d'un suivi régulier pour concevoir, développer, tester et présenter votre application mobile IA-driven .
Programme de la formation
Module 1 — Cadrage du projet mobile IA
Définir le besoin, les utilisateurs, les fonctionnalités, les contraintes, les données, les risques et les livrables attendus.
Module 2 — Environnement IA-driven
Configurer VS Code, Cursor ou Antigravity, GitHub, simulateurs mobiles, outils projet et bonnes pratiques de versioning.
Module 3 — UX, architecture et parcours mobile
Concevoir avec des agents IA les écrans, la navigation, les composants, les parcours, les données et la logique métier.
Module 4 — Développement mobile assisté par IA
Créer l'application avec React Native, Flutter ou Swift : interfaces, navigation, formulaires, états, données et fonctionnalités principales.
Module 5 — Intégration IA et RAG
Connecter des moteurs IA, concevoir des prompts, intégrer un assistant, une fonctionnalité intelligente ou un RAG avec base de connaissances.
Module 6 — Tests, qualité et risques IA
Tester les parcours, corriger les bugs, contrôler les réponses IA, les coûts, les hallucinations, les performances et les limites d'usage.
Module 7 — Sécurité mobile et audit IA
Vérifier les accès, permissions, données sensibles, stockage local, appels API, secrets, authentification, SSO/MFA et revues d'accès.
Module 8 — Déploiement et versioning
Préparer les environnements, gérer les versions, variables, secrets, builds, releases, rollback et documentation de déploiement.
Module 9 — Supervision et maintenance
Suivre logs, métriques, alertes, incidents, sauvegardes, PRA/PCA, support N1/N2, conformité RGPD/sécurité et documentation technique.
À la fin de cette formation, vous serez capable de développer, sécuriser, déployer, superviser et maintenir une application mobile assistée par IA .
Vous saurez cadrer un projet mobile, utiliser des agents IA spécialisés, concevoir l'architecture et l'UX, développer une application avec React Native, Flutter ou Swift, intégrer une fonctionnalité IA ou un RAG, tester la qualité, réaliser un audit de sécurité, préparer le déploiement, superviser l'exploitation et documenter la solution.
Vous pouvez prétendre aux certificats des blocs Product Builder No Code RNCP41766BC07 et RNCP41766BC04 , délivrés par GLOBAL DIGITAL UNIVERSITY , certification officiellement enregistrée auprès de France Compétences le 18-12-2025. Date d'échéance : 18-12-2028.
Modalités d'évaluation
L'évaluation repose sur la réalisation et la présentation d'un projet d'application mobile IA-driven, sécurisé, déployé et documenté .
Le candidat doit démontrer sa capacité à identifier un cas d'usage mobile, utiliser des agents et skills IA, développer une application mobile, intégrer une fonctionnalité IA, tester les résultats, maîtriser les risques, sécuriser les accès, préparer le déploiement, organiser la supervision, structurer le support et documenter la conformité.
Modalités d'examen liées au RNCP41766
Dans le cadre de la certification Product Builder No Code , la validation s'effectue par blocs de compétences.
Pour valider chaque bloc, vous devez obtenir une note supérieure ou égale à 60 pourcent .
Cette note est composée de deux notes : 30 pourcent pour le contrôle continu, évalué en cours de formation, et 70 pourcent pour l'examen final.
Formation par la pratique
Accompagnement personnalisé individuel ou en petit groupe par un expert
Certification reconnue par l'Etat
Formation et examen 100% à distance
Plateforme e-learning disponible 24h/24
RNCP 41766 RS -1 CertifInfo 120296 DATASCIENTEST
Développement Low Code - No CodeE.T.H.I.C.S.
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Développement Low Code - No CodeLION
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