Liora - DataScientest - Product Builder no-code
DATASCIENTEST
Développement Low Code - No CodeGLOBAL DIGITAL UNIVERSITY
À l'issue de la formation, vous serez capable de concevoir, développer, déployer, sécuriser et maintenir une solution applicative intégrant l'IA , en mobilisant des agents IA, des moteurs IA, des workflows, des outils de développement assisté, des pratiques de supervision et de gouvernance.
La formation vise à vous permettre de :
Identifier les cas d'usage IA pertinents et prioriser les fonctionnalités à intégrer dans une solution applicative.
Concevoir des prompts, agents et orchestrations IA afin d'automatiser des tâches, assister les utilisateurs et produire des résultats fiables.
Développer une application IA-driven en utilisant des outils de développement assisté par IA et des skills spécialisés.
Intégrer des moteurs IA et un RAG afin d'exploiter des documents, données ou bases de connaissances dans l'application.
Tester et évaluer la solution IA en contrôlant la qualité des réponses, les erreurs, les coûts, les risques et les performances.
Préparer et exécuter le déploiement en organisant les environnements, les versions, les releases et les stratégies de rollback.
Administrer les accès et sécuriser l'exploitation en gérant les rôles, permissions, secrets, authentification et revues d'accès.
Superviser, maintenir et documenter la solution en suivant les logs, métriques, incidents, sauvegardes, support utilisateur et conformité RGPD/sécurité.
Méthode pédagogique
Cette formation est basée sur une méthode par projet avec un accompagnement personnalisé.
Tout au long de la formation, vous avez accès au contenu e-learning ainsi qu'à des sessions d'accompagnement avec un mentor , organisées une fois par semaine.
Pendant la formation, vous réalisez un projet concret de solution applicative avec l'IA , depuis l'analyse du besoin jusqu'au déploiement, à la supervision et à la documentation de la solution.
L'objectif est de vous permettre de progresser à votre rythme, tout en bénéficiant d'un suivi régulier pour développer, tester, sécuriser, déployer et maintenir votre solution IA-driven .
Programme de la formation
Module 1 — Cadrage du projet applicatif IA
Analyse du besoin, identification des utilisateurs, choix des cas d'usage IA, définition des objectifs, contraintes, données, risques et livrables attendus.
Module 2 — Conception des agents, prompts et orchestrations IA
Définition des rôles des agents IA, prompts, instructions système, règles de comportement, outils mobilisables, limites d'action et scénarios d'orchestration.
Module 3 — Architecture de la solution IA-driven
Structuration des fonctionnalités, données, parcours, composants, workflows, intégrations API et règles nécessaires au fonctionnement de la solution.
Module 4 — Développement assisté par IA
Utilisation de skills IA pour générer, corriger et intégrer les interfaces, formulaires, routes, logique métier, connexions aux données et fonctionnalités principales.
Module 5 — Intégration des moteurs IA
Connexion à des modèles IA, configuration des entrées et sorties, gestion des prompts applicatifs, automatisations intelligentes et contrôle des réponses générées.
Module 6 — Mise en place d'un RAG et d'une base de connaissances
Préparation des sources, structuration des documents, recherche augmentée, gouvernance des données, tests de pertinence et limitation des erreurs ou hallucinations.
Module 7 — Tests, qualité et sécurité de la solution
Tests fonctionnels, non-régression, contrôle des résultats IA, vérification des accès, audit de sécurité, gestion des erreurs, coûts, risques et performances.
Module 8 — Déploiement et mise en production
Préparation des environnements, configuration de l'hébergement, gestion des variables, versioning, releases, rollback, documentation de déploiement et mise en ligne.
Module 9 — Supervision, maintenance et continuité de service
Suivi des logs, métriques, alertes, sauvegardes, restaurations, incidents, post-mortems, support utilisateur et amélioration continue.
Module 10 — Gouvernance, con
Résultats attendus
À la fin de cette formation, vous serez capable de développer, déployer, superviser et maintenir une solution applicative intégrant l'IA .
Vous saurez identifier un cas d'usage IA, concevoir des agents et prompts, intégrer un moteur IA ou un RAG, développer une solution fonctionnelle, tester sa qualité, sécuriser les accès, préparer la mise en production, superviser l'exploitation, gérer les incidents et documenter la solution.
Vous pouvez prétendre aux certificats des blocs Product Builder No Code RNCP41766BC07 et RNCP41766BC04 , délivrés par GLOBAL DIGITAL UNIVERSITY , certification officiellement enregistrée auprès de France Compétences le 18-12-2025. Date d'échéance : 18-12-2028.
Modalités d'évaluation
L'évaluation repose sur la réalisation et la présentation d'un projet applicatif IA-driven déployé et documenté .
Le candidat doit démontrer sa capacité à concevoir une solution intégrant l'IA, créer des prompts, agents ou orchestrations, mettre en place un RAG ou une base de connaissances, évaluer les performances, coûts et risques, préparer le déploiement, sécuriser les accès, organiser les sauvegardes, superviser l'exploitation, structurer le support et documenter la conformité.
Modalités d'examen liées au RNCP41766
Dans le cadre de la certification Product Builder No Code , la validation s'effectue par blocs de compétences.
Pour valider chaque bloc, vous devez obtenir une note supérieure ou égale à 60 pourcent .
Cette note est composée de deux notes : 30 pourcent pour le contrôle continu, évalué en cours de formation, et 70 pourcent pour l'examen final.
Formation par la pratique
Accompagnement personnalisé individuel ou en petit groupe par un expert
Certification reconnue par l'Etat
Formation et examen 100% à distance
Plateforme e-learning disponible 24h/24
RNCP 41766 RS -1 CertifInfo 120296 DATASCIENTEST
Développement Low Code - No CodeE.T.H.I.C.S.
Développement Low Code - No CodeLE WAGON
Développement Low Code - No CodeLION
Développement Low Code - No Code