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Titre RNCP 100% CPF À distance

Certificate Artificial intelligence for business

ESCP Business School

4 500 €à partir de
Durée variabledurée
3sessions actives
Francelieu

Objectifs de la formation

RNCP39396BC03 - Pilotage de la mise en œuvre de projets engageant la transformation de l'entreprise
Structurer le projet de changement à mettre en œuvre, en définissant ses ressources, contraintes et normes à respecter et en élaborant une stratégie et une méthode de conduite adaptées à son écosystème et aux caractéristiques de l'entreprise, afin de réunir les conditions optimales pour sa réussite (C14).
Organiser la temporalité du projet de changement, en structurant son déroulement et sa progression en différentes phases, et en déterminant les moyens à mobiliser et les objectifs à atteindre à chacune de ses étapes, afin de maîtriser son ordonnancement au regard des contraintes de délais et de budget (C15).
Anticiper les problèmes et risques techniques, humains, stratégiques et financiers liés au projet de changement et aux spécificités liées à son contexte, en analysant les menaces et freins existants et en élaborant des solutions et scénarios alternatifs compte tenu des ressources disponibles, afin d'éviter leur survenue ou d'en minorer l'impact (C16).
Structurer le système de communication en direction des différentes parties prenantes du projet de changement, en définissant les modalités et outils à mobiliser et en déterminant le format et le niveau d'information appropriés pour chacun des différents acteurs concernés ou impactés par le projet, afin de garantir la circulation et le partage d'informations utiles contribuant à l'implication et l'adhésion des parties prenantes (C17).
Concevoir le système de pilotage du projet de changement, en définissant les indicateurs et critères permettant d'en apprécier le déroulement et en construisant les outils et tableaux de bord associés, afin de disposer des instruments de suivi et d'évaluation continue du projet (C18).
Piloter la mise en œuvre et le déroulement du projet de changement, en contrôlant régulièrement l'avancée des travaux, des productions et des résultats obtenus tout au long des étapes de sa réalisation, en veillant à leur conformité au cahier des charges, afin de s'assurer du respect des critères et exigences qualité et délai (C19).
Evaluer les effets du projet de changement pour le système client, en analysant les résultats obtenus et en mesurant les éventuels écarts avec les objectifs initiaux du projet au moyen d'indicateurs factuels et de retours d'expérience, afin de qualifier son impact et d'identifier les correctifs à mettre en œuvre pour son amélioration continue (C20).

Programme

Value Creation Opportunities and Value Capture Strategies (MoB) with Data and AI
Objectifs couverts : C.14, C.16, C.20
Ce module explore les opportunités de création et de captation de valeur à travers l'intelligence artificielle et les données. Il permet d'identifier les ressources nécessaires, les contraintes et les normes à respecter (C.14) tout en analysant les risques stratégiques et financiers liés à l'exploitation des données et de l'IA (C.16). Les participants apprendront à évaluer l'impact de ces technologies sur leur organisation et à mesurer les résultats obtenus grâce à des indicateurs factuels et des retours d'expérience (C.20).
Behind the Scenes, the Main Concepts and Technologies
Objectifs couverts : C.14, C.15, C.16
Ce module propose une immersion dans les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et des technologies sous-jacentes. Il permet d'organiser les connaissances en différentes phases (C.15) et d'identifier les moyens techniques à mobiliser pour assurer la réussite d'un projet IA (C.14). En comprenant les menaces et les freins liés aux technologies, les participants seront également capables d'anticiper les risques techniques et humains (C.16).
Ethics and Governance
Objectifs couverts : C.14, C.16, C.20
L'adoption de l'IA pose des défis éthiques et de gouvernance majeurs. Ce module permet d'identifier les normes et réglementations à respecter (C.14), tout en anticipant les risques éthiques et stratégiques liés à l'usage des données et des algorithmes (C.16). Les participants apprendront également à mesurer l'impact des décisions prises en matière d'IA et à ajuster les pratiques en fonction des retours d'expérience (C.20).
Designing an AI Roadmap
Objectifs couverts : C.14, C.15, C.17, C.18
Ce module vise à structurer la mise en œuvre d'un projet IA en définissant une feuille de route claire et adaptée aux besoins de l'organisation. Il permet d'établir une stratégie alignée sur les ressources et contraintes spécifiques (C.14) fluidifier la communication entre les différentes parties prenantes (C.17), d'organiser le déploiement en plusieurs phases avec des objectifs précis (C.15) et de mettre en place un système de suivi via des indicateurs et des tableaux de bord (C.18).
Driving & Monitoring Change
Objectifs couverts : C.16, C.17, C.18, C.19, C.20
Ce module forme les participants aux bonnes pratiques pour piloter la transformation. Il leur permet d'anticiper les problèmes et risques associés (C.16), d'apprendre à gérer la communication entre les différentes parties prenantes (C.17), de concevoir des outils de suivi et d'évaluation continue (C.18), de contrôler l'avancement des travaux et des résultats obtenus (C.19) et d'évaluer les effets du projet à travers des indicateurs de performance et des retours d'expérience (C.20).

Résultats attendus

- Comprendre l'intelligence artificielle (IA) et ses concepts et théories fondamentaux
- Développer des stratégies pour créer et capturer de la valeur en utilisant l'intelligence artificielle
- Préparer et planifier la mise en œuvre de projets de transformation basés sur l'IA
- Évaluer les implications éthiques, sociales, juridiques et environnementales des technologies de l'intelligence artificielle
- Déployer des outils d'IA générative pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques
Cette formation vise à outiller les participants pour comprendre, concevoir et piloter des projets de transformation intégrant les changements technologiques et notamment l'intelligence artificielle. Elle permet d'explorer les opportunités de création et de captation de valeur grâce aux technologies de l'intelligence artificielle et de la donnée, tout en en maîtrisant les concepts fondamentaux et les aspects techniques sous-jacents.
Un volet essentiel est consacré aux enjeux éthiques et à la gouvernance, afin de garantir une utilisation responsable et conforme aux bonnes pratiques. Les participants apprendront également à élaborer une feuille de route stratégique pour intégrer l'IA au sein de leur organisation, en tenant compte des contraintes opérationnelles, réglementaires et stratégiques.
Enfin, la formation met l'accent sur la conduite et le suivi du changement, en dotant les apprenants des méthodes et outils nécessaires pour structurer un projet, anticiper les risques et évaluer l'impact des transformations mises en place. À travers une approche globale alliant stratégie, technologie et management, elle prépare les professionnels à déployer efficacement l'IA et la data dans un cadre structuré et durable.

Les points forts

100 % En ligne
Programme en Anglais
Une compréhension des enjeux techniques, humains et organisationnels à prendre en compte dans toute stratégie de changement
Capstone project transversal avec évaluation à la fin qui valide le bloc de compétences.

La certification

Manager de grands projets de changement (MS)

RNCP 39396 RS -1 CertifInfo 117378

Organisme & lieu