Power BI
VIVANEO
Analyse de donnéesPLB CONSULTANT
- Connaitre les expressions régulières et le SQL
- Savoir écrire des requêtes hiérarchiques
- Utiliser les opérateurs ensemblistes en SQL
- Maitriser les fonctionnalités SQL avancées en consultation
- Connaitre la gestion des structures de stockage
Expressions régulières et SQL
Limites de l'opérateur LIKE
Philosophie des expressions régulières
Etendre les méta-caractères (^,. ,*,[, )
Syntaxe générale des fonctions
Fonction : regexp_like.
Fonction : regexp_substr.
Fonction : regexp_instr.
Fonction : regexp_replace.
Fonction : regexp_count.
Travaux pratiques
Requêtes hiérarchiques
Définition du lien entre les noeuds de l'arbre : CONNECT BY.
Début du parcours de l'arbre : START WITH.
Niveau du noeud dans l'arbre : LEVEL.
Elimination de lignes ou de branches.
Fonctions propres aux requêtes hiérachiques.
Travaux pratiques
Utiliser les opérateurs ensemblistes en SQL
Règles à respecter pour assembler des requêtes :
nombre d'expressions projetées,
types des expressions projetées.
Les opérateurs UNION, UNION ALL, INTERSECT et MINUS.
Trier les information.
Travaux pratiques
Compléments sur le regroupement de données
Rappels sur GROUP BY et HAVING.
Constitution de sous-groupes avec ROLLUP et CUBE.
Application partielle et totale ROLLUP et CUBE.
Identification de lignes générées par ROLLUP et CUBE avec les fonctions GROUPING et GROUPING_ID.
Gestion des NULLs.
Identification de groupes dupliqués avec la fonction GROUP_ID.
Travaux pratiques
Fonctionnalités SQL avancées en consultation
Sous-requête avec WITH.
Numérotation des lignes par RANK, DENSE_RANK et ROW_NUMBER
avec ou sans partitionnement.
Passer de lignes en colonnes et inversement avec PIVOT et UNPIVOT.
Utilisation de fonctions analytiques (LAG, LEAD, )
Travaux pratiques
Fonctionnalités SQL avancées en manipulation de données
Insertion multitables
inconditionnelles,
inconditionnelles avec "rotation",
conditionnelles,
conditionnelles exclusives.
Insertion ou modification avec la commande MERGE.
Utilisation de sous requêtes corrélées ou interrogation sur tuples.
Manipulation et consultation avec la clause RETURNING.
Travaux pratiques
Gestion des structures de stockage
Espace de stockage à travers les tablespaces.
Tablespaces par défaut et accessibles.
Quotas sur tablespaces.
Désignation de tablespaces pour les structutres tables et index.
Désignation de tablespaces au niveau des contraintes d'unicité et d'identifiant.
Objets avancés : Tables externes, Database Link, Vues matérialisées.
Travaux pratiques
- Certification Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle.
- Attestation de suivi de formation.
La certification « Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle » vient évaluer les compétences suivantes : l'extraction de données à l'aide de requêtes simples et complexes, mettre à jour les données d'une table, et créer des vues.
Elle est constituée de cas pratique qui positionnent le candidat dans une situation similaire à son environnement de travail ainsi que de questions sous la forme d'un questionnaire à choix multiple et à choix unique. Cette épreuve est chronométrée et dure 1 heure 30 maximum.
La certification est obtenue si le candidat obtient 700 points minimum sur 1000. Un cas pratique vaut dix fois plus de points qu'une question de type QCM/QCU. Un candidat ne peut donc pas obtenir sa certification uniquement avec les questions de type QCM/QCU. Le résultat ainsi obtenu permet de valider les compétences du candidat dans l'exploitation de données avec le langage SQL, dans une base de données relationnelle.
Cette formation SQL avancé pour Oracle vous apprendra à tirer pleinement partie du langage SQL à travers notamment les expressions régulières.
Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle
RS 7205 CertifInfo 113775 VIVANEO
Analyse de donnéesVIVANEO
Analyse de donnéesVIVANEO
Analyse de donnéesVIVANEO
Analyse de données