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Titre RNCP 100% CPF

Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond - BC03 Implémenter une solution d'apprentissage automatisé (Machine et Deep Learning)

AIVANCITY SCHOOL FOR TECHNOLOGY, BUSINESS & SOCIETY

6 720 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Val-de-Marnelieu

Objectifs de la formation

Cette formation vous permettra d'acquérir :
Une compréhension approfondie des éléments d'un réseau de neurones et de leurs relations
Une expérience concrète avec les méthodes de deep learning actuelles et leur application à des business cases
L'ensemble des outils et des compétences pour mettre en place des solutions de deep learning orientées business mais également responsables d'un point de vue social et éthiqu
Cette formation permet la validation du bloc de compétences RNCP38584BC03 - Implémenter une solution d'apprentissage automatisé (Machine et Deep Learning), de la certification professionnelle « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle », de niveau 7 délivrée par aivancity et enregistrée au RNCP sous le numéro 38584 (le 09-02-2024).
Cette certification est capitalisable sur 5 ans. Vous pouvez choisir de préparer l'intégralité du titre progressivement au fil du temps ou faire reconnaître vos compétences complémentaires par la VAE.

Programme

Module 1 : Introduction aux réseaux de neurones
Fondamentaux des réseaux de neurones artificiels, leur théorie et leurs applications business.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont :
- Les réseaux de neurones
- La propagation et la rétropropagation
- L'initialisation
- La régularisation et l'optimisation
- La sélection des hyperparamètres
Module 2 : Méthodes actuelles de l'apprentissage profond
Exploration des méthodes actuelles de deep learning et des façons de les appliquer dans un contexte business.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont :
- Les réseaux de neurones convolutifs
- La vision par ordinateur
- Les réseaux de neurones récurrents
- La mémoire court-terme et long terme
Module 3 : Déploiement responsable du deep learning
Déploiement d'une solution responsable basée sur le deep learning, en se concentrant sur l'interprétabilité et les implications sociales et éthiques.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont :
- L'interprétabilité
- Le déploiement de modèle
- Le flux de travail typique d'un projet d'intelligence artificielle

Résultats attendus

Etudes de cas pratiques, mise en situation professionnelle reconstituée

Les points forts

Satisfait ou remboursé. Un certificat correspondant au bloc de compétence 3 de la certification Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle enregistrée au RNCP38584

La certification

Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle

RNCP 38584 RS -1 CertifInfo 110587

Organisme & lieu

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