Produire et réviser du contenu avec l'IA générative (ChatGPT, Nano Banana, Sora, ...) - MSCPF
MANAGER'SOLUTION
Objectifs de la formation
Objectifs pédagogiques (alignés RS6891)
Objectifs issus du référentiel officiel France Compétences RS6891 :
C1 – Sélectionner les outils d'IA générative adaptés
• Comprendre les principes fondamentaux des modèles génératifs
• Identifier contraintes, coûts, formats, RGPD
• Comparer plusieurs outils et justifier le choix
C2 – Dialoguer efficacement avec une IAG
• Construire des prompts complets et contextualisés
• Conduire une conversation multi-étape
• Réaliser reformulation, validation, questionnement inversé
C3 – Produire un contenu multimédia professionnel
• Générer un contenu conforme au besoin du commanditaire
• Vérifier cohérence, style, format, objectifs
• Auto-évaluer la qualité du contenu généré
C4 – Réviser et améliorer un contenu IA
• Générer variantes, modifications de ton, de structure
• Comparer plusieurs productions IA
• Justifier la version retenue
C5 – Évaluer les risques liés à l'usage de l'IAG
• Biais, confidentialité, RGPD, sécurité
• CGU, légalité, responsabilité
• Identifier solutions & alternatives
Cette offre se compose de 14 heures avec formateur et 14 heures en e-learning. Qu'est-ce que le e-learning ? Appelé également Formation Ouverte A Distance en français, un module de e-learning présente un enseignement par un formateur "asynchrone", c'est à dire que le formateur n'est pas présent pour répondre en direct à vos questions : les notions sont présentées numériquement en ligne par des vidéos du formateur ou du logiciel, des schémas, des textes, des images, qui alternent avec des exercices d'applications à réaliser, avec une correction, avant de passer à la notion suivante. Les 12 heures de formation annoncées correspondent au visionnage du module sans s'arrêter, et à la durée moyenne d'apprentissage de nos apprenants. Mais votre accès étant illimité vous pouvez revisionner les passages plus ardus autant de fois que nécessaire, et refaire les exercices jusqu'à assimilation complète sans limitation de durée. Inversement, si votre test de positionnement en début de formation montre que certaines notions sont déjà maîtrisées, vous pouvez avancer plus rapidement le chapitre concerné.
Programme
Contenu détaillé : Pour la partie synchrone avec votre formateur (6 modules – 14h) :
Module 1 – Comprendre l'IAG & analyser un besoin (C1)
• Concepts fondamentaux : modèles, tokens, biais
• Analyse d'une demande de commanditaire
• Définition objectifs / enjeux / contraintes
• Construction de la synthèse C1
Module 2 – Comparer les outils IAG & choisir le plus adapté (C1)
• Analyse des outils : ChatGPT, Claude, Copilot, Mistral…
• Critères officiels du référentiel : coût, formats, stabilité, RGPD
• Construction d'un tableau comparatif conforme
Module 3 – Prompt Engineering expert & conversation multi-étapes (C2)
• Structure officielle d'un prompt RS
• Questionnement inversé
• Atelier conversation guidée + captures pour le rapport écrit
Module 4 – Production d'un contenu multimédia (C3)
• Générer contenu pédagogique, marketing ou visuel
• Ajuster le contenu selon public & objectifs
• Réaliser l'auto-évaluation (grille certif)
Module 5 – Révision & comparatif de versions (C4)
• Régénération / variation / changement stylistique
• Construction du tableau de comparaison (C4 officiel)
• Conclusion argumentée : choix final
Module 6 – Risques IA & préparation à la certification (C5)
• Biais, RGPD, données sensibles, CGU
• Soutenance blanche 10 min
• Préparation du PDF pour Wedof
• Checklist de conformité
Pour la partie en e-learning (3 modules 14h) : Introduction : comprendre les enjeux de l'IA générative
Module 1 - Mettre en œuvre une stratégie d'implémentation de l'IA générative
Ce module permet aux apprenants de comprendre les principaux outils d'IA générative, d'identifier les usages pertinents dans leur métier et de construire un plan d'intégration adapté.
Module 2 - Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l'IA générative
Ce module est centré sur la pratique. Il permet aux apprenants de concevoir des prompts efficaces, de produire des contenus rédactionnels et visuels, d'améliorer les résultats générés et d'intégrer les enjeux de sécurité, d'accessibilité et d'inclusion.
Module 3 - Garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus générés
Ce module permet aux apprenants de comprendre les risques éthiques, juridiques et réglementaires liés à l'IA générative, puis de mettre en place des processus internes de validation et de veille.
Synthèse, conclusion et conseils pour la suite
Résultats attendus
Le résultat attendu de cette formation est l'obtention du certificat https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6891 Modalités d'évaluation : Épreuve écrite : analyse de la pratique professionnelle
Le/la candidat(e) rédige un rapport, à partir d'une demande fictive ou réelle d'un commanditaire, et réalise l'ensemble des étapes permettant de produire un contenu à l'aide d'un ou plusieurs outils d'intelligence artificielle générative, et le propose à l'évaluateur dans un délai maximum d'un an après la fin de la formation. Ce rapport doit être synthétique - maximum 10 pages - et permettre au jury d'analyser la capacité du/de la candidat(e) à mettre en application les compétences du référentiel de certification à savoir les compétences C1, C2, C3 et C4.
Le candidat dépose son rapport écrit au format PDF via la plateforme « Mycertif » ; au moins quinze jours avant sa soutenance orale. Le jury prend connaissance du rapport écrit avant la soutenance orale, via la plateforme « Mycertif », et se prononce sur l'acquisition des compétences 1, 2, 3 et 4, en évaluant le respect des critères de compétences du référentiel. Le rapport transmis doit démontrer la maîtrise des quatre premières compétences clés du référentiel de certification cité ci-dessus. Epreuve orale : validation de la pratique professionnelle
Le candidat présente sa soutenance et le jury se prononce sur l'acquisition de la compétence 5.
Lors d'une soutenance orale en visioconférence de 20 minutes devant un jury, le/la candidat(e) argumente sur l'atteinte ou non de l'objectif fixé. Il présente au jury, comment il a évalué les résultats obtenus via les outils d'IAG en considérant les implications éthiques, les risques de biais, les enjeux de confidentialité, de sécurité, et de protection des données. Il justifie également comment il a veillé à une utilisation responsable de ces technologies et de la réglementation en vigueur. Cela permet au jury d'analyser la capacité du/de la candidat(e) ) mettre en application la compétence C5 du référentiel :
Le/la candidat(e) aura un temps d'exposé de 10 minutes et s'appuiera nécessairement d'un support de présentation selon les pratiques usuelles de son secteur d'activité. 10 autres minutes serviront à répondre aux questions du jury.
Les candidats disposent d'un délai de 6 mois après la fin de leur formation pour planifier et passer leur certification.
Les points forts
Formateur expert et certifié
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Enseignement, formation
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6891 CertifInfo 118058 Organisme & lieu
- OrganismeMANAGER'SOLUTION
- Région