Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code
BGB
Objectifs de la formation
Acquérir des compétences avancées dans la conception, la configuration et l'utilisation d'agents IA pour
l'automatisation de tâches, l'accueil virtuel et la gestion opérationnelle.
• Maîtriser des outils gratuits ou peu coûteux pour créer et déployer des agents intelligents adaptés à divers
contextes professionnels.
• Développer une stratégie efficace d'intégration des agents IA dans les processus métiers.
Programme
Jour 1 : En e-learning
Compétence 1 : Analyser un besoin métier
MODULE 1 : Démarrer un projet d'automatisation no-code
• Méthodologie pragmatique de recueil : principe "comprendre avant d'automatiser", collecte
contexte/enjeux/objectifs commanditaires
• Approche produit pour les besoins : cadrage centré utilisateur final, identification parties prenantes,
définition périmètre fonctionnel et technique
• Questionnement structuré : grille d'entretien type, techniques d'écoute active, extraction besoins
fonctionnels vs contraintes techniques
• Rédaction note de cadrage : structure standardisée (contexte, objectifs, livrables, planning), outils
collaboratifs, validation parties prenantes
• Assistance IA pour recueil : prompts spécialisés analyse besoins, génération questionnaires
contextuels, synthèse automatique entretiens utilisateurs
MODULE 2 : Modélisation de Processus
BGB SAS
1660 Chemin des Mourres 26170 Sainte-Euphémie-sur-Ouvèze
Tel : 0631400030 Mail : raphael.bontoux@bgbformation.fr SAS capital de 3000€ - SIRET 927 803 288 00012
Organisme de formation référencé sous le numéro : 84260416426
• Fondamentaux modélisation processus : définition processus métier, intérêt mapping existant,
identification goulots étranglement et optimisations
• Norme BPMN (Business Process Model Notation) : symboles standardisés (événements, activités,
passerelles), syntaxe officielle, règles de modélisation
• Documentation et bonnes pratiques : niveaux de détail appropriés, nomenclature cohérente,
versioning processus, collaboration équipe
• Outils de modélisation : solutions et templates pré-configurés, export formats standards
• IA appliquée à la modélisation : génération diagrammes automatique depuis descriptions textuelles,
optimisation processus par agents IA, suggestions améliorations
Jour 2 : En distanciel visioconférence
Compétence 2 : Modéliser un processus métier numérique
MODULE 3 : Fondamentaux de l'Automatisation
• Philosophie et méthodologie : principe "On n'automatise que ce qu'on maîtrise" + méthodologie en 6
étapes (cartographie, identification, analyse, prototype, validation, scale)
• Présentation et bénéfices de l'automatisation : gain temps jusqu'à 50%, ou plus dans certain cas,
réduction erreurs à 90%, montée en compétence sur tâches haute valeur ajoutée
• Hiérarchie de l'automatisation : 3 niveaux (in-app, no-code, custom) avec matrice comparative
coût/complexité/maintenance/flexibilité
• N8N et outils no-code : avantages open source, indépendance fournisseurs, contrôle données vs
alternatives Make/Zapier
• Marketplaces d'API et critères de sélection des outils : priorité open source, connectivité native,
MODULE 4 : Intelligence Artificielle et Agents Spécialisés
• OpenRouter et agrégation de LLM : une clé API pour tous modèles (GPT-4, Claude, Gemini, Mistral),
spécialisation par tâche et optimisation coûts
• Model Context Protocol (MCP)
• Cas d'usage MCP concrets : interrogation base et enrichissement prospects multi-API
BGB SAS
1660 Chemin de
Résultats attendus
Avant la formation : une évaluation de positionnement (test écrit, QCM ou entretien) identifie le
niveau initial et les attentes du stagiaire afin d'adapter le contenu.
Pendant la formation : des évaluations formatives régulières sont réalisées à travers des exercices
pratiques, études de cas ou mises en situation. Ces activités permettent au formateur de vérifier la
compréhension et d'apporter un suivi individualisé.
En fin de formation : un QCM et/ou un exercice pratique final mesure l'acquisition des compétences
prévues. Les résultats sont communiqués au stagiaire et une attestation de fin de formation est
remise.
En fin de parcours la certification se déroule 100% à distance sur 4 heures maximum. Elle prend
la forme d'un cas pratique complet permettant d'évaluer l'ensemble du cycle d'un projet no-code,
de la conception à l'amélioration continue.
Étapes de l'épreuve :
• Cadrage du projet : analyse du besoin, modélisation BPMN, architecture de solution.
BGB SAS
1660 Chemin des Mourres 26170 Sainte-Euphémie-sur-Ouvèze
Tel : 0631400030 Mail : raphael.bontoux@bgbformation.fr SAS capital de 3000€ - SIRET 927 803 288 00012
Organisme de formation référencé sous le numéro : 84260416426
• Implémentation technique : configuration de bases de données, interfaces
utilisateurs et automatisations.
• Livraison et documentation : cahier de recette, documentation utilisateur et
présentation vidéo.
• Mesure de la performance : choix d'indicateurs, analyse via dashboards, QCM final.
Les points forts
Cette formation complète permet aux professionnels de maîtriser l'automatisation no-code (N8N, Make) et les agents
IA spécialisés pour réduire drastiquement le temps consacré aux tâches répétitives et augmenter significativement la
génération de leads qua
La certification
Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineGestion processus
RS 6601 CertifInfo 116798 Organisme & lieu
- OrganismeBGB
- Région