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[MK110] - Utiliser l'IA générative pour le marketing : ChatGPT, Gamma, Canva, Slide IA, Tome IA

DEMOS

2 508 €à partir de
Durée variabledurée
2sessions actives
Francelieu

Objectifs de la formation

- Repérer et tester les nouveaux outils d'IA de production de contenu
- Identifier les possibilités offertes par l'application de l'IA dans le domaine du marketing
- Produire des contenus variés rapidement grâce aux outils d'intelligence artificielle générative
- Identifier les limites de chaque production

Programme

L'intelligence artificielle, c'est quoi exactement ?
Domaines et champs d'applications de l'IA en entreprise
Les différents niveaux d'IA : faible, forte et générale
Atouts et dangers de l'IA
Connaitre GPTGuard pour la confidentialité des données
Les trois modèles d'IA : prédictives, discriminantes,
et génératives
Comprendre les grands modèles de langages - LLM (large
language models)
Architecture et fonctionnement
Représentation du vocabulaire
Possibilités et limites des LLMs
Sélectionner les outils d'IA adaptés à vos projets marketing
Utiliser l'IA de manière intelligente (ChatGPT, Gemini, Mistral, Chatsonic, Rytr) pour générer des contenus et story-board sur les réseaux sociaux et sur les autres supports de communication de l'entreprise
Tirer parti de l'IA pour un SEO performant : SEMrush, RangIQ, SEO Surfeur, DiB, Perplexity
Créer des images marketing convaincantes avec les IA : Midjourney, DALL-E
Utiliser la puissance de l'IA dans ses présentations : Gamma, Canva, Slide IA, Tome IA
Créer une expérience personnalisée avec l'IA à travers des contenus vidéos et audios ciblés (Sora)
L'éthique dans le contexte de
l'IA appliquée au domaine du marketing et de la vente
Examiner les principales limites des systèmes d'IA générative
Prioriser la transparence et l'explicabilité de l'IA (interprétabilité de l'IA) pour justifier ou expliquer les décisions prises par ces systèmes
Considérer l'IA comme un outil destiné à aider dans l'évaluation et la prise de décision, sans pour autant décharger de leurs responsabilités les acteurs humains impliqués
Evaluer les résultats obtenus en prenant compte les risques de biais
Cas pratiques : dialoguer avec une Intelligence artificielle générative en réalisant des requêtes efficaces
Atelier 1: rédiger des différents textes et les comparer entre eux (article, newsletter, brochure.)
Atelier 2: créer des images pertinentes à partir de prompts
Atelier 3: créer des supports de présentation en prenant en compte les aspects éthiques de l'IA
Atelier 4: réussir à faire de la gestion de contenu
Atelier 5: produire des variantes de contenu en modifiant la requête initiale
Travail personnel asynchrone: conception et réalisation de contenus avec un outil d'IAG choisi, rédaction d'un mini-dossier

Résultats attendus

Certification Certifopac - Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable

Les points forts

[...]

Organisme & lieu