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Titre RNCP 100% CPF

Master Santé publique parcours Data science en santé

UNIVERSITE DE LILLE

11 909 €à partir de
1400 hdurée
1session active
Nordlieu

Objectifs de la formation

Le parcours Data Science en Santé forme des professionnels capables d'exploiter les données issues du système de santé pour répondre à des enjeux majeurs de santé publique, clinique et biomédicale. Il s'inscrit dans un contexte d'informatisation massive du secteur (Système National des Données de Santé, entrepôts de données hospitaliers, bases médico-administratives, données issues des dispositifs connectés), ainsi que dans le développement de bases de données de grande dimension en biologie et en imagerie.S'appuyant sur une articulation forte entre biostatistique, informatique et connaissances en biologie-santé, le parcours offre une formation approfondie aux méthodes statistiques, au machine learning, à l'intelligence artificielle et aux techniques d'analyse de données de grandes dimensions. L'enseignement associe cours théoriques, travaux pratiques intensifs et projets appliqués, permettant aux étudiants de développer une réelle maîtrise des outils et des environnements de la data science en santé. À l'interface entre data science et enjeux de santé publique, ce parcours prépare les étudiants à intervenir dans des domaines variés : recherche clinique, industrie pharmaceutique, établissements de santé, start-ups en e-santé ou encore agences sanitaires.Plus d'informations sur : https://ufr3s.univ-lille.fr/formation-initiale

Programme

Les deux années du parcours sont ouvertes en formation initiale et en formation continue. La deuxième année est également accessible en alternance et en contrat de professionnalisation.Les enseignements se déroulent de septembre à mars, suivis d'un stage obligatoire de cinq mois, réalisé de mars à août, en établissement de santé, en entreprise, en institution publique ou en équipe de recherche.

Résultats attendus

Collecter, structurer et analyser des données issues du système de santé (bases médico-administratives, entrepôts de données hospitaliers, données biomédicales, données numériques) ;
Utiliser les outils informatiques, statistiques et de programmation indispensables à l'étude et à la visualisation de données de santé (R, Python, bases de données, environnements analytiques) ;
Spécifier, calibrer et évaluer des modèles statistiques et des modèles d'apprentissage automatique pour comprendre, prédire ou expliquer des phénomènes en santé ;
Présenter clairement et efficacement des résultats à différents publics (équipes médicales, responsables hospitaliers, chercheurs, décideurs publics) ;
Travailler en équipe pluridisciplinaire avec des chercheurs, cliniciens, ingénieurs et acteurs institutionnels ;
Respecter les exigences éthiques, réglementaires et juridiques liées à l'utilisation et au traitement des données de santé (RGPD, confidentialité, gouvernance des données)

Les points forts

Cette formation est dispensée par des professionnels de la santé (experts, chercheurs, ingénieurs, acteurs publics) et s'appuie sur des données réelles pour développer des compétences directement applicables aux enjeux actuels du secteur.

La certification

MASTER Santé publique (fiche nationale)

RNCP 39311 RS -1 CertifInfo 117288

Organisme & lieu

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