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Titre RNCP 100% CPF

Master Management des systèmes d'Information parcours Systèmes d'information et aide à la décision : Data Sciences (M1 - M2)

UNIVERSITE DE LILLE

13 294 €à partir de
2042 hdurée
1session active
Nordlieu

Objectifs de la formation

Le parcours Data Sciences est, avec le parcours Data Analytics, l'un des deux parcours proposés au sein du Master Systèmes d'information et aide à la décision (SIAD). Il accueille des étudiants en première année de Master sur un programme commun aux deux parcours alliant le management, l'informatique décisionnelle et la statistique appliquée. C'est à la fin de cette première année que, selon ses appétences et ses résultats, l'étudiant pourra, par le choix de son parcours, renforcer ses connaissances et compétences soit en Data Sciences, grâce au parcours du même nom, soit en Business Intelligence, grâce au parcours Data Analytics. L'objectif du parcours Data Sciences est de former des spécialistes des données maîtrisant la totalité de la chaîne informationnelle (informatique décisionnelle et méthodologie statistique), capables par leur connaissance des logiques « métiers » et dans un contexte de données massives (Big Data), de fournir des diagnostics situés et pertinents nourrissant les décisions du management.A chaque niveau, le programme repose sur quatre piliers :• l'économie et la gesstion• l'informatique décisionnelle• les méthodes statistiques• la professionnalisationLes enseignements d'économie et de gestion visent à doter les étudiants d'une compréhension des mécanismes économiques fondamentaux qui conditionnent la vie des entreprises ainsi que d'une connaissance des diverses formes d'organisation, de leur histoire, de leurs logiques de fonctionnement et de leurs stratégies. Ils intègrent une analyse complète de leurs différentes fonctions et de leurs modalités d'exercice (marketing, comptabilité, contrôle, finance, ressources humaines, logistique, …) en tenant compte des enjeux de transition qui sont les leurs (responsabilité sociétale des entreprises, green cloud computing, …).Les enseignements d'informatique décisionnelle ont pour objectif de fournir à tous les étudiants le socle indispensable de connaissances en informatique fondamentale (modélisation de données, bases de données relationnelles, programmation, logiciels de base…) ainsi que les outils spécifiques de l'informatique décisionnelle (ETL et ELT, requêteurs, logiciels d'interrogation, reporting…).Les enseignements de méthodes statistiques présentent aux étudiants les différentes méthodes statistiques de traitement de l'information selon le type de données à traiter et les objectifs fixés. Chaque enseignement allie théorie et pratique sous les logiciels de référence. Ils abordent, en première année, l'analyse de données et les différents modèles de régression économétrique ; puis, en seconde année, dans le parcours Data Sciences, les techniques du data mining, les language models, les méthodes de traitement des données massives et le machine learning. Les étudiants sont mis en situation professionnelle par la réalisation de stages et de projets collectifs ou individuels s'achevant par une présentation écrite et/ou orale.

Programme

La formation est organisée en semestre (2 semestres par année de formation), articulée en blocs de connaissances et compétences présentés plus haut. Pour valider les différents blocs et semestres, des modalités de contrôle de connaissances et de compétences diversifiées sont mis en oeuvre sous forme de contrôle continu, d'examen terminal et de situation d'apprentissage et d'évaluation (SAE) donnant droit à des crédits ECTS (European Credit Transfer System). Il faut obtenir 120 crédits pour valider le master. Le parcours Data Sciences peut être réalisé dans le cadre d'une alternance en contrat de professionnalisation sur 2 ans (M1 et M2) ou sur une année (M2). Le rythme de l'alternance permet d'acquérir le socle de connaissances et de compétences nécessaire avant d'arriver en entreprise (temps plein à la faculté au premier semestre de M1) puis s'organise ensuite autour d'un rythme hebdomadaire sur les 3 semestres suivants et s'achève chaque semestre pair par une immersion complète en entreprise.

Résultats attendus

La formation se présente en 5 blocs de connaissances et de compétences (BCC) sur l'ensemble des 2 années de formation : • Concevoir et gérer des infrastructures de données pour la prise de décision dans un contexte économique et stratégique• Analyser et modéliser des données pour la prise de décisions stratégiques• Concevoir des solutions de pilotage et de contrôle pour l'aide à la décision• Valoriser la donnée dans un contexte économique et stratégique• Développer et déployer des solutions avancées d'analyse de données et de machine learning pour l'aide à la décision Les compétences acquises et le nombre d'ECTS attribués à chaque BCC varient selon le parcours choisi en seconde année de Master et selon le régime d'étude (Formation Initiale/Formation continue ou alternance).

Les points forts

Master professionnalisant depuis 35 ans, basé sur des projets concrets, animé par des experts du secteur, avec un réseau solide d'entreprises partenaires, 9 mois minimum de stage ou d'alternance et une excellente insertion professionnelle.

La certification

MASTER Management des systèmes d'information (fiche nationale)

RNCP 42370 RS -1 CertifInfo 121117

Organisme & lieu

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