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Titre RNCP 100% CPF

Master 2ème année Traitement du signal et des images Parcours Objets connectés

UNIVERSITE DE POITIERS

6 300 €à partir de
888 hdurée
1session active
Viennelieu

Objectifs de la formation

Ce master a pour objectif de former les étudiants aux nouveaux métiers pluridisciplinaires d'ingénierie de l'IOT (Internet Of Things). Les compétences développées dans cette formation répondent aux besoins actuels d'architectes logiciels et matériels sur toute la chaîne de transmission et de traitement dédiée aux objets connectés et intelligents. Les modules d'acquisition, d'analyse et de traitement des données, de vision, d'intelligence artificielle, d'électronique et d'informatique embarquée, de technologies sans fil, de réseaux et de cyber sécurité illustrent cette approche. Afin d'atteindre le niveau d'expérience recherché dans ces domaines, et en lien avec les nouvelles pédagogies, une partie importante de la formation est dédiée à la mise en œuvre pratique sur des cas d'usages proposés par nos partenaires industriels et nos laboratoires de recherches supports.

Programme

Le coût de la formation est basée sur les heures en centre. Si un stage professionnel est programmé dans la formation, le taux d'assiduité sera établi sur les heures en centre seulement.
Semestre 3 :
Machine learning
Computer vision
Systèmes et réseaux intelligents
Développer l'intelligence collaborative
Culture économique et managériale
Anglais
Architecture de plateforme IoT
Semestre 4 :
Conduite de projet
Stage / mémoire de recherche

Résultats attendus

Le Master est centré sur le développement autour de quatre compétences programmes scientifiques et techniques :
Spécifier & Concevoir des objets connectés
Traiter & analyser des données
Expliciter de manière intelligible les choix et techniques et pratiques des environnements logiciels et matériels
comprendre les usages
accompagnées de quatre niveaux de compétences :
Spécifier
Identifier et choisir
Concevoir
Mettre en œuvre
et sept compétences programmes transverses :
Apprendre à apprendre
Organiser son travail
Travailler en équipe
Communiquer ses résultats sous forme orale ou écrite
Défendre un projet et convaincre
Analyser et situer la qualité et la pertinence d'une démarche scientifique
S'exprimer en Anglais

Les points forts

Les heures d'enseignement incluent des cours magistraux (CM), Travaux dirigés (TD), Travaux Pratiques et les Autres Pratiques Pédagogiques. L'équipe pédagogique est composée d'enseignants, d'enseignants chercheurs et d'intervenants professionnels.

La certification

MASTER Traitement du signal et des images (fiche nationale)

RNCP 39003 RS -1 CertifInfo 116829

Organisme & lieu

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