Compétences Digitales Tosa DigComp
VIVANEO
Informatique - Systèmes d’information et numériqueUNIVERSITE PARIS CITE
L'objectif principal du parcours Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) est de spécialiser les étudiants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) en incluant toutes les approches actuelles à savoir :
Intelligence Artificielle Symbolique : focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents
Intelligence Artificielle Statistique : focalisée sur l'apprentissage machine pour l'extraction de connaissances à partir des données massives
Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) : en utilisant (et en adaptant quand c'est nécessaire) des techniques de l'IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l'intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d'interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif.
https://u-paris.fr/artificial-intelligence-and-data-science/
https://u-paris.fr/artificial-intelligence-and-data-science/
Le parcours IAD fournit aux étudiants des bases théoriques solides. A la suite de cette formation, les étudiants auront la possibilité de poursuivre leurs études en thèse de doctorat soit dans un laboratoire public soit dans un département de recherche et
MASTER Informatique (fiche nationale)
RNCP 39278 RS -1 CertifInfo 117223 VIVANEO
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Informatique - Systèmes d’information et numériqueASL CONSEIL
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