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Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science

SENZA

1 650 €à partir de
Durée variabledurée
6sessions actives
Bouches-du-Rhônelieu

Objectifs de la formation

- Installer un environnement Python scientifique et maîtriser l'intégration de bibliothèques pour la data science
- Utiliser un IDE adapté (JupyterLab, PyCharm, VSCode) et des outils collaboratifs comme Git et GitHub
- Charger des données multi-formats (CSV, Excel, JSON) et les nettoyer efficacement (valeurs manquantes, doublons)
- Appliquer des filtres avancés (regex, plages temporelles) et transformer la fréquence des données selon les besoins
- Manipuler des tableaux multidimensionnels avec NumPy et Pandas (fusion, transposition, empilement, multi-index)
- Utiliser les indexations implicites et explicites pour accéder, trier ou modifier les données
- Appliquer des fonctions statistiques (moyenne, écart-type, centile) et des opérations vectorisées performantes
- Créer de nouvelles colonnes, effectuer des regroupements, utiliser les fonctions universelles et le broadcasting
- Choisir le type de graphique adapté aux données, créer des visualisations interactives et accessibles avec Matplotlib, Seaborn et Plotly
- Respecter les bonnes pratiques d'accessibilité dans les visualisations (titres, couleurs, lisibilité)
Quel que soit votre niveau, nous élaborons un plan de formation sur mesure, aligné avec vos objectifs et votre projet.
Inscription et planification
- 1 - Choisissez une date de session disponible (ou indiquez « dates à définir » si aucune session n'est encore planifiée)
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- 3 - Votre demande est reçue par nos équipes et votre projet est étudié via un dossier en ligne ou lors d'un échange téléphonique
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- 6 - Après validation, votre formation démarre à la date confirmée
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Appelez-nous au : 04 11 93 43 04 (8h–20h en semaine ou le samedi 8h–12h)
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- Excellent rapport qualité-prix
- Note Google : 4,8/5 (200+ avis)
- Accompagnement pédagogique humain, réactif et bienveillant
Nous nous engageons à vous offrir une expérience d'apprentissage de qualité supérieure et un accompagnement personnalisé.

Programme

Programme
1 - Environnement Python & préparation des données
- Créer un environnement virtuel et installer les bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Utiliser un IDE adapté (JupyterLab, PyCharm, VSCode)
- Gérer les dépendances avec pip et conda
- Utiliser Git/GitHub pour travailler en collaboration
- Identifier et évaluer des bibliothèques Python pertinentes selon les besoins
2 - Chargement, nettoyage et filtrage des données
- Charger des fichiers CSV, Excel, JSON dans des tableaux de données
- Nettoyer les données : valeurs manquantes, doublons, formats erronés
- Créer des masques et filtres pour extraire les données pertinentes
- Filtrer par date, expressions régulières (regex) et plages temporelles
- Changer la fréquence d'échantillonnage selon les besoins
3 - Manipulation avancée des tableaux avec Pandas et NumPy
- Maîtriser les structures ndarray, Series et DataFrame
- Utiliser l'indexation implicite (iloc) et explicite (loc)
- Faire pivoter les données, créer des tableaux croisés dynamiques
- Empiler, fusionner, transposer les tableaux de données
- Gérer des index multiples (multi-index) pour simuler des dimensions supplémentaires
4 - Calculs et analyses statistiques vectorisées
- Appliquer des opérations mathématiques : moyenne, médiane, écart-type, etc.
- Réaliser des opérations vectorisées pour optimiser les performances
- Utiliser le broadcasting et les fonctions universelles
- Créer de nouvelles colonnes à partir de calculs
- Appliquer des fonctions (lambda, apply, map) et des regroupements (groupby)
5 - Visualisation des données et accessibilité
- Choisir le bon type de graphique selon les données
- Créer des graphiques simples (courbes, histogrammes, barres, boîtes à moustaches…)
- Générer des visualisations interactives avec Plotly
- Afficher plusieurs tracés et gérer les styles visuels
- Appliquer les règles d'accessibilité (titres, légendes, couleurs contrastées)
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Résultats attendus

Formation en présentiel
Les formateurs SENZA sont des professionnels experimentes et reconnus dans leur domaine selectionnes pour leur expertise et leur capacite a transmettre des competences concretes et operationnelles.
Ils sont formes a la pedagogie pour adultes via le parcours interne Formateur SENZA accompagnes dans une demarche d amelioration continue et regulierement evalues par les apprenants tout au long des formations.
Les formations ont lieu en salle (non équipée en matériel informatique) – prévoir un ordinateur portable personnel.
La garantie de session, le lieu et le planning sont confirmésau moins 2 semaines avant le démarrage.
Formation à distance
Plateforme e-learning accessible 24/7 : vidéos, QCM, fiches pratiques et auto-évaluations
Avancez pas à pas avec un parcours structuré, des tests et des quiz de suivi
Bénéficiez d'exercices sur mesure, adaptés à votre profil et à vos objectifs
Formateur dédié selon votre projet, approche pratique (exercices, cas concrets)
Échanges illimités par mail avec le formateur et la coordinatrice pédagogique
Certification
Cette formation vous prépare à la certification"Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science", enregistrée à France Compétences sous le numéro RS6763 par l'organisme certificateur API SOCIETY.
À l'issue de la formation, le stagiaire s'engage à passer l'examen préparant à la certification.
Modalités d'évaluation
Organisées par l'organisme certificateur, les épreuves de la certification sont composées d'un questionnaire théorique évaluant les connaissances sur les modules Python de Data Science, et d'exercices pratiques évaluant les compétences de programmation du candidat. A l'aide du logiciel API Cert permettant des captations audio vidéo durant les épreuves d'évaluation, cette certification est passable à distance et en asynchronie. Le jury est composé d'un surveillant qui garantit l'identité du candidat et l'absence de fraudes grâce aux captations, d'un professionnel de la Data Science avec Python certifié qui corrige les exercices programmés par le candidat sans accéder aux captations afin de préserver l'anonymat des candidats et l'équité de la correction, et d'un président qui attribue ou non la certification selon les comptes rendus du surveillant et du correcteur.
Durée de la formation
1 semaine
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Les points forts

La formation se déroule en présentiel, en petit groupe ou en individuel, avec un parcours personnalisé adapté à votre niveau et à votre projet professionnel, complété par l'accès à une plateforme E-learning

La certification

Langage Python

  • TypeCertif. RS
  • Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • DomaineDéveloppement informatique
RS 6701 CertifInfo 117407

Organisme & lieu

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