Liora - DataScientest - Deep Learning Computer Vision / Natural Language processing
DATASCIENTEST
Objectifs de la formation
La formation vise l'obtention du bloc de compétences 2 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Le cursus est découpé en un tronc commun suivi de 2 parcours de spécialité : Computer Vision et Natural Language Processing.
Le parcours visant la validation du bloc de compétences s'articule avec le tronc commun suivi d'une spécialité.
Programme
1. Fondamentaux du Deep Learning
Keras
Réseaux de neurones convolutifs
2. TensorFlow et application
TensorFlow
Application sur la reconnaissance vocale
3. Deep Learning pour les séries temporelles
Prétraitement et ingénierie des caractéristiques
Régression et classification des séries temporelles
4. Méthodologie en Deep Learning et application
Deep Learning autour de la détection de visages
Spécialité Computer Vision :
1. Transfer Learning
Transfer Learning avec TensorFlow
2. Auto-encodeur, représentation vectorielle
Image embedding dans la reconnaissance faciale
3. Segmentation sémantique
Segmentation avec Tensorflow Application sur les systèmes d'océrisation
4. Détection d'objet
Détection d'objet en Deep Learning avec Tensorflow
Données en 3D en Computer Vision
5. Image Generation
Similitude de contenu et de style
Generative Adversarial Network (GAN)
Image impainting
Spécialité Natural Language Processing :
1. Text Mining
Fondamentaux, POS Tagging, Text Summarization
2. Word Embedding et application sur la Text Similarity
Fondamentaux
Text Similarity
3. Réseaux de neurones récurrents
Réseaux de neurones récurrents
Réseaux de neurones récurrents avancés avec TensorFlow
4. Transformers
Fondamentaux de Transformers sur TensorFlow
Résultats attendus
La formation vise l'obtention du bloc de compétences 2 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l'ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d'une période en entreprise de 130 jours minimum.
A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, en février et en novembre.
Les points forts
Fondamentaux de Transformers sur TensorFlow
La certification
Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+5 : grade master, DEA, DESS, ingénieur... (NIVEAU 7)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
- Métier viséExpert / Experte systèmes et réseaux informatiques
RNCP 38587 RS -1 CertifInfo 116318 Organisme & lieu
- OrganismeDATASCIENTEST
- Région