Liora - DataScientest - Data Scientist
DATASCIENTEST
Objectifs de la formation
- Développer et déployer des solutions de traitement, de gestion et d'analyse des données, incluant des modèles prédictifs et algorithmes adaptés.
- Explorer et visualiser les données pour en extraire des insights grâce à des outils statistiques et analytiques avancés.
- Concevoir et optimiser des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problématiques prédictives spécifiques.
La formation vise ainsi l'obtention du bloc de compétences 2 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Programme
1. Programmation
Fondamentaux de Python
Numpy
Pandas
2. Data Visualisation
Matplotlib
Seaborn
Bokeh
3. Outils de programmation
Linux & Bash
Git & Github
Tests Unitaires
4. Machine Learning
Classification
Régression
Clustering
5. Machine Learning Avancé
Détection d'anomalies
Séries temporelles
Réduction de dimension
6. Machine Learning Appliqué
Ethique et interprétabilité
Text Mining
Webscraping
7. Modèles complexes
Systèmes de recommandation
Reinforcement Learning
Théorie des graphes
8. Fondamentaux du Deep Learning
Réseaux denses
Réseau de convolution
Keras - Tensorflow
9. Data Engineering
SQL
API
PySpark
10. MLOps
MLflow
Docker
Airflow
Résultats attendus
La formation vise l'obtention du bloc de compétences 2 de la certification RNCP de niveau 7 "Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle" délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module. Les modalités d'évaluations certificatives RNCP sont détaillées ci-dessous : Bloc 2 RNCP38587 : Epreuve 1 : Mise en situation professionnelle projet d'implémentation et d'utilisation des modèles et algorithmes relatifs au Machine Learning dans un cas pratique réel.
Epreuve 2 : Mise en situation professionnelle reconstituée Développement d'une application (sous la forme d'un client lourd, d'un site web ou d'une application mobile) interagissant avec une API (interface de programmation applicative) hébergeant différents modèles pré-entraînés grâce aux datasets appropriés et préalablement constitués.
La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l'ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d'une période en entreprise de 130 jours minimum.
A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, en février et en novembre.
Les points forts
Formation 100 % à distance, tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne permettant de mettre progressivement en œuvre les concepts développés dans le cours Pédagogie par projet professionnalisante
La certification
Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+5 : grade master, DEA, DESS, ingénieur... (NIVEAU 7)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
- Métier viséExpert / Experte systèmes et réseaux informatiques
RNCP 38587 RS -1 CertifInfo 116318 Organisme & lieu
- OrganismeDATASCIENTEST
- Région