Développer la performance commerciale grâce à l'Intelligence Artificielle
LESPRATIQUES
Intelligence artificielleUNIVERSITE DE RENNES
Analyser l'impact sur une application métier lié à l'intégration d'algorithme d'IA et étudier la faisabilité technique
Concevoir, développer et tester les algorithmes et modèles IA en les intégrant dans des applications métiers pour résoudre les problèmes spécifiques.
Maintenir, mettre à jour et améliorer les algorithmes et modèles IA en s'assurant qu'ils répondent toujours au besoin exprimé
Cette formation en Machine Learning est conçue pour vous offrir une formation solide et pratique, divisée en deux parties complémentaires :
Les bases de l'apprentissage automatique
Plongez dans les concepts clés comme l'évaluation des modèles, les régressions, les algorithmes de Bayes et KNN, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le boosting et les SVM. Vous les mettrez en pratique avec Scikit-learn , l'une des bibliothèques open source les plus utilisées en data science.
Le deep learning, l'avenir de l'IA
Découvrez les réseaux de neurones profonds, leurs architectures, leurs techniques d'apprentissage et leur puissance de généralisation. Vous travaillerez avec Python, PyTorch et NumPy pour implémenter ces modèles et les appliquer à des cas concrets.
Ce certificat valide le bloc de compétence RNCP39485BC07 du Master Intelligence Artificielle de l'ISTIC UFR informatique et électronique de l'Université de Rennes.
Formation certifiante en IA dispensée par les enseignants chercheurs de l'ISTIC / IRISA proposant des expertises pointues sur le machine learning, deep learning...
Sessions intensives de 7 journées en présentiel.
MASTER Intelligence artificielle (fiche nationale)
RNCP 39485 RS -1 CertifInfo 113852 LESPRATIQUES
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