Développer la performance commerciale grâce à l'Intelligence Artificielle
LESPRATIQUES
Intelligence artificielleATRIA
Élaborer une stratégie d'intégration responsable de l'IA dans les processus de travail de l'équipe
• Repérer le contexte organisationnel de son environnement professionnel (cadre réglementaire, éthique, écologique)
• Identifier les opportunités et les risques liés à l'intégration de l'IA dans les processus de travail
• Définir un périmètre et des objectifs cohérents avec une approche responsable et durable
Reconfigurer l'organisation des activités et des processus de travail de l'équipe avec l'intégration de l'IA
• Identifier les ressources humaines et les capacités techniques mobilisables dans l'équipe
• Cartographier les processus de travail et repérer les tâches à potentiel d'automatisation ou d'optimisation
• Intégrer les enjeux de sécurité, accessibilité et réduction de l'empreinte écologique dans la transformation des processus
Élaborer des requêtes et configurations opérationnelles à destination d'outils d'IA
• Appliquer les principes du prompt engineering appliqué à un environnement professionnel
• Élaborer des requêtes claires et contextualisées permettant d'exploiter efficacement les outils d'IA générative
• Configurer des outils d'IA en fonction des besoins réels de l'équipe et des contraintes métier
Créer ou améliorer des contenus professionnels (textes, supports, tableaux de bord, images, vidéos, tutoriels) avec l'IA
• Identifier les objectifs des contenus professionnels à produire dans un cadre managérial ou organisationnel
• Produire ou améliorer différents types de contenus avec l'IA, en adaptant l'approche au public et à la finalité
• Garantir la qualité, la conformité et l'accessibilité des contenus générés avec l'IA
Inscrire ses pratiques liées à l'exploitation de l'IA pour la gestion et la transformation des processus dans une démarche d'amélioration continue
• Mettre en place un dispositif de suivi pour mesurer l'impact des usages IA sur les processus de travail
• Identifier les écarts, difficultés, réussites et proposer des actions correctives ou d'ajustement
• Structurer une démarche de veille adaptée aux évolutions technologiques et managériales liées à l'IA
Jour 1 – Intégration stratégique de l'IA dans l'organisation du travail
• Contexte normatif, transition numérique, RSE et enjeux organisationnels
• Identification des processus d'équipe éligibles à l'IA
• Analyse des opportunités et risques liés à l'IA (éthique, sécurité, juridique, écologique)
• Définition d'une stratégie d'intégration de l'IA alignée avec les objectifs de l'équipe
o Travail d'intersession - Rédaction une note d'intention stratégique présentant les processus visés, les objectifs attendus, les précautions et limites (risques, périmètre, cadre réglementaire)
• Reconfiguration des processus et production avec l'IA
• Cartographie des processus actuels de l'équipe
• Reconfiguration organisationnelle avec l'IA (flux, tâches, rôles)
Jour 2 – Déploiement de la stratégie IA
• Techniques de prompt engineering pour automatiser ou générer des livrables
• Utilisation d'outils IA (tableaux de bord, reporting, supports opérationnels)
• Productions de contenus professionnels adaptés
• Travail d'intersession - Élaboration de 2 prompts opérationnels (pour automatisation ou génération de contenus) + Production de 2 contenus professionnels variés avec IA (texte, support visuel, tableau de bord, etc.), intégrant un objectif métier clair, une prise en compte d'un enjeu RSE (ex : impact environnemental, RGPD) et une mesure d'accessibilité
Jour 3 – Encadrement de l'usage de l'IA dans une logique managériale durable
• Évaluation de l'impact des outils IA sur les processus et les résultats
• Analyse des écarts / réussites dans l'usage d'un outil IA en situation réelle
• Mise en place d'un dispositif de veille technologique managériale
• Pilotage d'une démarche d'amélioration continue autour des pratiques IA
• Travail final préparatoire à la certification - Structuration d'un projet de transformation IA à présenter à l'oral, intégrant stratégie et cartographie, prompts, outils utilisés et livrables générés et résultats observés, ajustements et dispositif de veille
• Élaboration d'une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus de l'équipe, tenant compte des enjeux RSE et réglementaires.
• Cartographie d'un processus métier et reconfiguration avec une solution IA adaptée.
• Création de deux contenus professionnels avec IA, intégrant accessibilité et sobriété numérique.
• Mise en place d'un dispositif de veille technologique et d'évaluation continue des résultats.
• Présentation d'un projet complet de transformation IA devant un jury dans le cadre de la certification.
• Formation animée par un formateur ingénieur en intelligence artificielle et formateur prof. d'adultes certifié.
• Travaux intersession encadrés
• Format 100 % synchrone (présentiel ou visio)
• Accompagnement individualisé
• Formation pragmatique
RS 7424 CertifInfo 120097 LESPRATIQUES
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