PHP
DAWAN
Développement webNGN FORMATION PRODUCTION
À l'issue de la formation, l'apprenant est capable de :
- Installer et configurer un environnement Python pour l'IA (Flask/FastAPI, Git, Poetry).
- Mettre en place une base de données relationnelle (PostgreSQL) et vectorielle (pgvector, Chroma).
- Développer des composants d'accès aux données pour stocker historiques, contextes et conversations.
- Intégrer des API d'IA modernes (Claude, ChatGPT, Mistral, Gemini) dans une application web Python.
- Construire des chatbots et assistants IA avec gestion du contexte et de la mémoire conversationnelle.
- Mettre en œuvre le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour enrichir l'IA avec vos propres documents.
- Sécuriser les intégrations IA : secrets, prompt injection, fuite de données, RGPD.
- Documenter le déploiement : Docker, gestion des coûts API, monitoring.
Compétences visées
La formation prépare auBloc 2 du Titre Professionnel Développeur Web et Web Mobile(RNCP37674BC02 —Développer la partie back-end d'une application web ou web mobile sécurisée), niveau 5 (Bac+2), délivré par le Ministère du Travail.
Compétences professionnelles validées : mettre en place une base de données relationnelle, développer des composants d'accès aux données SQL et NoSQL, développer des composants métier côté serveur, documenter le déploiement d'une application dynamique web ou web mobile.
Questions fréquentes
Quel métier après cette formation ?Développeur Python IA, AI Engineer, Développeur back-end intégrant l'IA, Développeur de chatbots. Profils en très forte demande (les entreprises cherchent des développeurs « hybrides » capables d'intégrer l'IA), rémunérés 35 à 45 k€ en sortie, jusqu'à 60 k€ confirmés.
Quel est le taux d'insertion ?Selon les statistiques officielles publiées par France Compétences sur la fiche RNCP37674 : 60 % à 6 mois et 83 % à 2 ans dans le métier visé, toutes voies confondues.
Quel est le coût total ?Formation 1 190 €, frais d'inscription à l'examen RNCP 750 € à régler séparément. Les deux montants sont finançables CPF, France Travail, OPCO, FNE-Formation, plan employeur.
Durée et format ?150 heures sur 3 à 5 mois, en 100 % distanciel via Microsoft Teams. Pédagogie par la pratique avec accompagnement individuel.
Faut-il déjà savoir coder en Python ?Des bases sont attendues : Python (variables, fonctions, classes), HTTP, API REST, bases SQL. Test de positionnement à l'admission. Nous proposons une mise à niveau pour les débutants.
Différence avec une formation Data Science ?Cette formation forme àintégrerl'IA (API LLM, chatbots, RAG), pas à entraîner des modèles. Pas de prérequis math/stats lourds : profil développeur, pas data scientist.
(Découvrez, sur Youtube, le replay de notre session de rentrée !En moins d'une heure, toutes vos questions sur la formation, le programme, les projets, les certifications et le rythme sont traitées sans détour: https://www.youtube.com/watch?v=RdocxglVuLg)
L'IA générative a explosé en 2025-2026 : Claude, GPT, Gemini sont devenus les briques techniques que les entreprises veulent intégrer dans leurs applications. La demande pour des développeurs « hybrides », capables d'intégrer l'IA dans des produits métier, dépasse largement l'offre. Salaires constatés : 35 à 45 k€ en sortie, 50 à 60 k€ pour les profils confirmés.
Cette formation prépare au métier deDéveloppeur Python IA, capable de concevoir le back-end Python d'une application web et d'y intégrer les modèles d'IA modernes : chatbots conversationnels, RAG, agents IA. À la différence d'une formation Data Science ou Machine Learning, ce parcours vise l'intégrationde l'IA via API, sans prérequis math ou stats lourds.
Elle prépare auBloc 2 du Titre Professionnel Développeur Web et Web Mobile(RNCP37674BC02 -Développer la partie back-end d'une application web ou web mobile sécurisée), niveau 5 (Bac+2) délivré par le Ministère du Travail.
Module 1 — Environnement Python pour l'IA.Flask/FastAPI, Git, Poetry, IDE. Rappels Python (POO, async, requests).
Module 2 — Bases de données relationnelles et vectorielles.Modélisation PostgreSQL, ORM SQLAlchemy. Bases vectorielles (pgvector, Chroma) pour embeddings et historiques.
Module 3 — Intégration des API LLM.Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Mistral, Gemini. Authentification, gestion des tokens, comparaison des modèles, gestion des erreurs.
Module 4 — Chatbots et mémoire conversationnelle.Construction d'un chatbot Flask, gestion du contexte, persistance des conversations, prompt engineering pour développeurs.
Module 5 — RAG (Retrieval-Augmented Generation).Ingestion de documents, embeddings, recherche sémantique, génération enrichie par contexte. Aperçu LangChain et LlamaIndex.
Module 6 — Sécurité IA et conformité.Gestion des secrets API, prévention prompt injection, modération, RGPD, anonymisation.
Module 7 — Déploiement et monitoring.Conteneurisation Docker, gestion des coûts API (rate limiting, cache, fallback), monitoring des appels IA.
Module 8 — Projet fil rouge.Assistant IA complet (chatbot ou agent) avec RAG, BDD, sécurité et déploiement, défendable en soutenance.
Préparation aux épreuves.Dossier de projet, simulation de soutenance, entraînement au questionnaire professionnel en anglais.
- En plus de la validation du bloc 2 de la certification RNCP37674, les apprenants recevront une attestation détaillant les compétences spécifiques maîtrisées en Python, intégration d'API d'IA (Claude, ChatGPT, Mistral, Gemini), chatbots conversationnels, RAG et bases de données vectorielles, offrant ainsi une valeur ajoutée pour leur employabilité future.
- Développement de compétences transversales :La formation vise non seulement à équiper les apprenants avec les compétences techniques nécessaires pour une carrière en développement IA, mais également à développer des compétences telles que la veille technologique, la gestion de la sécurité applicative et la conformité RGPD, essentielles dans tout environnement de développement intégrant l'IA.
- Objectif de la formation :Ces modalités de reconnaissance des acquis et de validation des compétences garantissent que chaque diplômé est prêt à concevoir et développer des back-ends Python intégrant l'IA dès le premier jour, avec une compréhension approfondie des LLM modernes et une capacité prouvée à appliquer ces connaissances dans des situations professionnelles concrètes.
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- Titre Professionnel :La formation prépare au bloc 2 du titre professionnel RNCP37674 « Développeur Web et Web Mobile » du Ministère du Travail (BC02 — Développer la partie back-end d'une application web ou web mobile sécurisée). Certification professionnelle de niveau 5 (Bac+2) garantissant que les apprenants possèdent les compétences requises pour mettre en place une base de données, développer des composants serveur, construire des API sécurisées et documenter le déploiement d'applications web intégrant l'IA.
- Modalités de validation des compétences :
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- Évaluations Continues :Tout au long du programme, les apprenants sont évalués via des labs pratiques (intégration API LLM, construction de chatbots, mise en œuvre du RAG, sécurisation des appels IA) et des devoirs pour assurer une compréhension profonde et continue de chaque module.
- Projets Pratiques :Les participants doivent réussir un projet individuel de développement d'un assistant IA complet (chatbot ou agent avec RAG, BDD, sécurité et déploiement) qui constituera la base du dossier de soutenance.
- Épreuves de certification :La formation culmine avec trois épreuves devant un jury de professionnels habilités par le Ministère du Travail : présentation du projet (20 min), entretien technique (30 min) et questionnaire professionnel en anglais (30 min). Durée totale 1h20.
Devenez Développeur Python IA :
- Intégration LLM + RAG + chatbots
- Claude, ChatGPT, Mistral, Gemini
- Titre RNCP5 - Ministère du Travail
- 83% d'insertion à 2 ans (RNCP37674)
TP Développeur web et web mobile
RNCP 37674 RS -1 CertifInfo 114920 DAWAN
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