Développeur IA Agentique
SIMPLON.CO
Objectifs de la formation
La formation Développeur IA et IA Agentique vous permet d'acquérir les compétences clés pour concevoir et développer des applications intégrant de l'intelligence artificielle et des agents autonomes. En 6 mois de formation intensive, vous apprendrez à intégrer des modèles d'IA (LLM, RAG), à manipuler les données, à développer des workflows intelligents et à industrialiser vos solutions grâce aux pratiques MLOps et AgentOps.
Encadré par un formateur expert, vous progressez principalement par la pratique, à travers des projets concrets proches des usages en entreprise. À l'issue du parcours, vous pourrez vous présenter au Titre Professionnel Développeur en Intelligence Artificielle (RNCP niveau 6 équivalent Bac+3), une certification reconnue pour accélérer votre insertion professionnelle dans les métiers de l'IA.
Programme
Prendre en main les outils du développeur IA agentique :
Résoudre un bug lié à l'utilisation d'outils d'un agent existant
Intégrer un service d'IA type LLM dans une application existante
Corriger et lancer un programme de recueil de données utilisateur
Intégrer des bibliothèques d'intelligence artificielle et faire évoluer les capacités d'un agent :
Intégrer un modèle pré-entraîné open source dans une application existante et développer l'interface
Augmenter une application existante avec une fonctionnalité IA
Intégrer un service de RAG pour alimenter un assistant métier
Faire évoluer un agent existant : outils (MCP, third-party) et gestion de la session
Développer des agents alimentant un flux de travail :
Adapterunfluxdetravaild'agent suite à un changement métier
Développer un flux de travail d'agent
Améliorer la sécurité d'un agent
Réaliser l'évaluation d'une interaction simple d'un agent (test unitaire)
Reprendre l'intégration d'un modèle d'IA sur la chaîne MLOPs d'une application existante
Collecter, transformer et mettre à disposition les données d'un projet d'IA :
Miseà jourdelaprocédurede collecte et la base des données face à une changement dans la source
Corriger et améliorer la collecte et l'agrégation de données multi- sources
Ajouter des nouvelles données sur une pipeline de RAG existant
Exposer les données du RAG a travers un API
Exposer les données de manière sécurisée à partir de la liste des données identifiés
Optimiser et faire évoluer des application d'IA en participant à la mise en oeuvre des pipelines MLOps :
Participer à l'analyse de besoins pour une application IA
Réaliser l'API de la nouvelle version du modèle d'IA et mettre en place la chaîne MLOPs
Sécuriser les accès au modéle ou service d'IA
Améliorer la pertinence d'une pipeline de RAG existant
Ajouter un sub-agent dans une application multi-agent
Développer des applications multi-agent et assurer sa qualité :
Mettre en place une pipeline de RAG à partir d'un besoin métier en interne
Concevoir un flux de travail d'agent pour répondre à un besoin métier
Développer un équipe d'agents à partir des spécifications fonctionnelles
Ajouter un agent qui collabore avec des agents externes (A2A) dans une application existante
Mettre en place les garde-fous d'un agent
Réaliser l'évaluation de plusieurs sessions d'un agent (test d'intégration)
Concevoir et piloter le développement d'applications d'IA en participant à la mise en oeuvre des pipelines MLOps :
Mettre en place la chaîne CI/CD et la surveillance pour la mise en production d'un prototype
Concevoir et développer une application IA de bout en bout
Préparation à l'examen de certification et clôture du parcours de formation :
Revue des livrables techniques et des documents attendus pour la certification
Revue de la présentation pour la soutenance
Entrainement avec un examen blanc
Résultats attendus
À l'issue de la formation Développeur en IA Agentique à la Wild Code School, vous pouvez vous présenter au titre professionnel Développeur en intelligence artificielle , inscrit au RNCP37827 de niveau 6, (équivalent Bac+3), dont les blocs de compétences sont les suivants :
Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en intelligence artificielle
Intégrer des modèles et des services d'intelligence artificielle
Réaliser une application intégrant un service d'intelligence artificielle
L'évaluation se déroule sur une durée totale de 01 h 30 min.
1h20 d'oral afin de présenter projet(s) et cas pratique(s) réalisé(s) en amont de la session
10 min d'échange avec le jury
Le jury évaluera l'élève et lui posera des questions dans le but de vérifier que les compétences ont bien été acquise.
Les points forts
80% de pratique pour 20% de théorie
Formateur dédié à votre promo
Effectifs limités (une vingtaine d'élèves par classe)
Plateforme pédagogique en ligne accessible à tout moment
Accompagnement vers l'emploi
La certification
Développeur en intelligence artificielle
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
- Métier viséDéveloppeur / Développeuse informatique
RNCP 37827 RS -1 CertifInfo 115157 Organisme & lieu
- OrganismeSIMPLON.CO
- Région