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Titre RNCP 100% CPF

DESU Data Science - Master 2 Econométrie, statistiques : BC01, BC07, BC08

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE

2 519 €à partir de
Durée variabledurée
2sessions actives
Bouches-du-Rhônelieu

Objectifs de la formation

Cette formation répond aux enjeux de la statistique décisionnelle. Son objectif est de donner au stagiaire un maitrise opérationnelle des techniques du machine learning. Le stagiaire devra :
Apprendre à manipuler les outils informatiques permettant de collecter et de gérer de gros volumes de données ;
Connaître les nouveaux concepts pour accompagner l'entreprise dans l'exploitation des données et la prise de décision ;
Développer les compétences théoriques et pratiques des professionnels en machine learning.

Programme

Mise à niveau 01 - Base de la programmation
Mise à niveau 02 - Statistique et analyse de données
Mise à niveau 03 - Econométrie
Module M1 - Python pour la data science
Module M2 - SQL
Module M3 - Outils des big data
Module M4 - NoSQL
Module M5 - Machine learning
Module M6 - Machine learning avancé
Module M7 - Text mining - NLP
Module M8 - Utilisation d'API, de l'open source et du webscraping
Module M9 - Pratique de la data science, dimensions éthique et juridique
Module M10 - Projet d'application

Résultats attendus

La formation permet la validation des blocs de compétences BC01, BC07 et BC08 du Master Econométrie, statistiques et du DESU Data Science pour les professionnels.

Les points forts

La finalité de cette formation est de permettre aux stagiaires de développer leur champ de connaissances dans la science de données pour accompagner l'entreprise dans l'exploitation des données et les décideurs dans la prise de décision.

La certification

MASTER Econométrie, statistiques (fiche nationale)

RNCP 39013 RS -1 CertifInfo 116843

Organisme & lieu

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