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Titre RNCP 100% CPF

Data Scientist industriel – Analyse de données et maintenance prédictive – Validation bloc RNCP39978BC04 – Niveau 7 – 35 h

AI2 - APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

1 990 €à partir de
35 hdurée
2sessions actives
Parislieu

Objectifs de la formation

Cette formation certifiante permet de valider le bloc de compétences RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information dans les processus industriels par l'innovation Data et IA », composante de la certification RNCP39978 « Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels » (niveau 7 – Bac+5).
Elle prépare le participant à analyser des données industrielles et à développer un prototype simple de solution Data Science appliquée à l'optimisation ou à la maintenance prédictive.

Programme

1) Data pipeline & intégration : sources industrielles (capteurs / ERP / MES), ETL, bases SQL, flux temps réel.
2) Préparation des données : qualité, valeurs manquantes, outliers, features.
3) Analyse & tableaux de bord : KPI, Power BI/Tableau/Grafana.
4) Machine Learning appliqué : modèles, métriques, validation, sélection.
5) Cas d'usage : maintenance prédictive / anomalies / performance / qualité.
6) Industrialisation : API, Docker (selon niveau), bonnes pratiques MLOps.
7) IA responsable : biais, explicabilité, traçabilité, conformité.
8) Projet final : prototype + rapport + soutenance (conforme modalité RNCP).
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Extraire des données industrielles depuis une base SQL ou un fichier
• Nettoyer et préparer les données avec Python (Pandas)
• Analyser les données pour détecter anomalies et tendances
• Créer des visualisations et indicateurs de performance
• Développer un modèle simple de prédiction avec Machine Learning
• Interpréter les résultats et proposer des améliorations
Ce bloc permet de valider les compétences Data Science du bloc RNCP39978BC04.
Fonctions visées :
• Data Analyst industriel
• Data Scientist industriel (partiellement)
• Analyste de données

Résultats attendus

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Extraire et exploiter des données industrielles à partir de différentes sources
• Nettoyer, préparer et structurer les données avec des outils professionnels
• Analyser les données afin d'identifier des anomalies et des tendances
• Mettre en œuvre un modèle simple de Data Science appliqué à un cas industriel
• Interpréter les résultats et proposer des axes d'amélioration
Modalités d'évaluation conformes au référentiel RNCP39978 :
• Réalisation d'un projet pratique d'analyse de données industrielles
• Remise d'un livrable technique
• Soutenance orale devant un jury conforme au référentiel RNCP39978
La validation permet l'obtention officielle du bloc de compétences RNCP39978BC04.
Ce bloc est capitalisable et permet de poursuivre vers l'obtention complète de la certification RNCP39978 « Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels » (niveau 7).
Une attestation officielle est délivrée après validation.

Les points forts

Validation officielle du bloc de compétences RNCP39978BC04 reconnu par l'État (niveau 7 – Bac+5)
Formation courte et intensive (35 h) permettant une certification rapide et valorisable professionnellement
Formation spécialisée en Data Science appliquée

La certification

Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels

RNCP 39978 RS -1 CertifInfo 118094

Organisme & lieu

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