Data Science et IA - Construisez des modèles de machine learning et IA - Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
LE WAGON
Objectifs de la formation
Le marché de la donnée et de l'intelligence artificielle (IA)
Le marché de la donnée et de l'IA connaît une croissance exponentielle, portée par des facteurs tels que :
- La numérisation des entreprises et des processus.
- L'essor des objets connectés.
- L'importance croissante des réseaux sociaux.
- Le développement des plateformes numériques.
Selon des études récentes, le marché mondial de l'IA pourrait atteindre90 milliards de dollars d'ici 2025.
En réponse à ces évolutions, le gouvernement français a élaboré une stratégie nationale pour l'intelligence artificielle,
soutenue par des investissements significatifs.
Les pôles des métiers de la donnée
Les métiers liés à la donnée se répartissent en plusieurs pôles essentiels :
- Collecte des données : acquisition de données brutes à partir de diverses sources.
- Traitement des données : nettoyage, structuration et préparation des données.
- Analyse : interprétation et extraction d'insights stratégiques.
- Protection : sécurisation et conformité aux réglementations (RGPD, etc.).
- Développement de modèles : création d'algorithmes et d'applications basés sur l'apprentissage automatique.
- Gestion des bases de données : stockage, organisation et optimisation des données.
Certification Concepteur Développeur en IA et Big Data
Cette certification a été conçue pour répondre aux besoins du marché en matière de compétences spécifiques à l'intelligence artificielle et au traitement des données massives. Elle s'adresse principalement à :
- Data Scientists : experts en apprentissage automatique et modélisation prédictive.
- Data Analysts : spécialistes de l'interprétation des données pour aider à la prise de décision.
- Autres métiers : professionnels impliqués dans la transformation numérique et le traitement de données complexes.
Une demande croissante sur le marché de l'emploi
Les professionnels de la donnée et de l'IA sonttrès recherchésdans divers secteurs. Leur expertise est essentielle pour :
- Rendre les données intelligentes et pertinentes pour résoudre des problématiques métier.
- Exploiter les données pour faciliter les décisions stratégiques.
- Maîtriser des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, la science des données et la visualisation.
Programme
Formation Data Science et IA - Le Wagon
La formation Data Science et IA du Wagon vous dote des compétences techniques et professionnelles
les plus recherchées. Ce bootcamp immersif prépare à analyser des données, développer des modèles d'IA
et les déployer. Disponible en ligne ou sur l'un de nos campus, cette expérience unique vous intègre à l'une
des plus grandes communautés tech mondiales.
Rythme adapté à vos besoins
Choisissez le format adapté :
- Temps plein (9 semaines) :Immersion rapide pour une reconversion.
- Temps partiel (7 mois) :Sessions en soirée et week-end, pour les actifs.
Nos programmes flexibles s'adaptent à vos contraintes tout en garantissant un accompagnement de qualité.
Un programme complet en six modules
- Préparation technique :Initiez-vous à Python et aux mathématiques en ligne.
- Analyse de données :Maîtrisez Python, SQL et Pandas.
- Science décisionnelle :Utilisez des techniques comme la régression multivariée.
- Machine Learning :Implémentez des modèles supervisés et explorez les réseaux neuronaux.
- Ingénierie ML :Déployez vos modèles avec Docker, FastAPI et pipelines CI/CD.
- Phase de projet :Réalisez un projet pour démontrer vos compétences aux recruteurs.
Service Carrière personnalisé
- Coaching pour optimiser votre CV et vos entretiens.
- Accès à un réseau de 1 000 partenaires recruteurs.
- Ressources pédagogiques à vie et réductions sur des outils (AWS, Hugging Face).
Une pédagogie axée sur la pratique et la communauté
Rejoignez une communauté de 25 000 alumni dans 100 pays. Participez à des projets pratiques, talks inspirants
et événements tech pour enrichir votre réseau. Cette formation vous intègre dans un écosystème d'innovation,
accélère votre carrière et ouvre des opportunités dans la tech.
Relevez le défi et développez votre potentiel !
Résultats attendus
Evaluations et Certification
Evaluations des competences
Les competences de 5 blocs sur 6 sont evaluees via un cas pratique. Le candidat recoit un jeu de donnees associe
a une problematique metier et doit realiser les taches suivantes :
- Bloc 1 :Traitement de la donnee et transfert automatique.
- Bloc 2 :Analyse des donnees, calcul de statistiques descriptives et conclusions.
- Bloc 3 :Creation dun algorithme dapprentissage automatique et evaluation des performances.
- Bloc 5 (Option Data Science) :Algorithme de deep learning, evaluation des performances et deploiement en production.
- Bloc 6 (Option Data Analyse) :Identification dindicateurs cles, creation dun tableau de bord et recommandations.
Bloc 4 :Le candidat produit une presentation repondant a une problematique metier :
analyse, identification dinnovations technologiques, justification des choix techniques, plan de gestion de projet
(ressources, planification, suivi, coordination) et analyse des risques.
Session dinformation
Une session dediee a la certification est organisee pendant la formation. Elle couvre :
- Le deroulement de lexamen.
- Les dates et inscriptions.
Slides et replay sont rapidement partages avec les apprenants.
Evaluations en ligne
Toutes les evaluations se deroulent a distance. Les dates et liens dinscription sont communiques
durant la formation. Une convocation officielle est envoyee par mail apres inscription.
Les points forts
Explorez l'IA et la Data Science : manipulez de grandes bases de donnees et developpez des modeles predictifs. Profitez d'intervenants certifies et travaillez sur des projets reels pour repondre aux enjeux strategiques des entreprises.
La certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineAnalyse de données
- Métier viséChargé / Chargée d'études socio-économiques
RNCP 38616 RS -1 CertifInfo 116296 Organisme & lieu
- OrganismeLE WAGON
- Région