Data Analytics - Prenez des décisions éclairées grâce à vos données - Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
LE WAGON
Objectifs de la formation
Le marché de la donnée et de l'intelligence artificielle (IA)
Le marché de la donnée et de l'IA connaît une croissance exponentielle, portée par des facteurs tels que :
- La numérisation des entreprises et des processus.
- L'essor des objets connectés.
- L'importance croissante des réseaux sociaux.
- Le développement des plateformes numériques.
Selon des études récentes, le marché mondial de l'IA pourrait atteindre90 milliards de dollars d'ici 2025.
En réponse à ces évolutions, le gouvernement français a élaboré une stratégie nationale pour l'intelligence artificielle,
soutenue par des investissements significatifs.
Les pôles des métiers de la donnée
Les métiers liés à la donnée se répartissent en plusieurs pôles essentiels :
- Collecte des données : acquisition de données brutes à partir de diverses sources.
- Traitement des données : nettoyage, structuration et préparation des données.
- Analyse : interprétation et extraction d'insights stratégiques.
- Protection : sécurisation et conformité aux réglementations (RGPD, etc.).
- Développement de modèles : création d'algorithmes et d'applications basés sur l'apprentissage automatique.
- Gestion des bases de données : stockage, organisation et optimisation des données.
Certification Concepteur Développeur en IA et Big Data
Cette certification a été conçue pour répondre aux besoins du marché en matière de compétences spécifiques à l'intelligence artificielle et au traitement des données massives. Elle s'adresse principalement à :
- Data Scientists : experts en apprentissage automatique et modélisation prédictive.
- Data Analysts : spécialistes de l'interprétation des données pour aider à la prise de décision.
- Autres métiers : professionnels impliqués dans la transformation numérique et le traitement de données complexes.
Une demande croissante sur le marché de l'emploi
Les professionnels de la donnée et de l'IA sonttrès recherchésdans divers secteurs. Leur expertise est essentielle pour :
- Rendre les données intelligentes et pertinentes pour résoudre des problématiques métier.
- Exploiter les données pour faciliter les décisions stratégiques.
- Maîtriser des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, la science des données et la visualisation.
Programme
Formation Data Analytics Le Wagon
La formation Data Analytics du Wagon est concue pour transformer votre carriere en vous dotant des competences
les plus recherchees dans lanalyse de donnees. Ce bootcamp immersif vous permet de maitriser les outils necessaires
pour explorer, traiter et visualiser des donnees en entreprise, a votre rythme, que ce soit en ligne ou sur nos campus.
Rythme adapte a vos besoins
Choisissez le format qui correspond a vos contraintes :
- Temps plein (9 semaines) :Une immersion intensive avec des cours du lundi au vendredi.
- Temps partiel (7 mois) :Concu pour les professionnels, avec des sessions en soiree et le weekend.
Un programme structure en six modules
- Preparation technique (40 heures) :Initiez-vous aux fondamentaux avec des exercices pratiques
sur Python, SQL, et Google Sheets.
- Data Sourcing :Collectez et nettoyez des donnees a partir de sources variees (API, CRM) en
utilisant des outils comme Google Tag Manager.
- Business Intelligence et Data Visualization :Apprenez a creer des tableaux de bord interactifs
avec Power BI ou Looker Studio.
- Python pour lanalyse et la prediction :Manipulez des ensembles de donnees volumineux et
initiez-vous au Machine Learning.
- Phase de projet :Travaillez en equipe pour mener un projet concret, de lanalyse des donnees
a leur exploitation strategique.
Service Carriere personnalise
Profitez dun accompagnement individuel :
- Coaching pour optimiser CV et preparation aux entretiens.
- Acces a plus de 1 000 entreprises partenaires.
- Ressources exclusives et reseau actif de 25 000 alumni dans le monde.
Cette formation est bien plus quun apprentissage technique : cest une opportunite de rejoindre un ecosysteme
dinnovation pour accelerer votre carriere.
Résultats attendus
Evaluations et Certification
Evaluations des competences par blocs
Les evaluations des competences de 5 des 6 blocs se font via un cas pratique. Le candidat recoit un jeu de donnees
associe a une problematique metier et doit realiser les taches suivantes :
- Bloc 1 :Realiser un traitement de la donnee et son transfert automatique.
- Bloc 2 :Effectuer une analyse des donnees en les recuperant, en calculant des statistiques descriptives
et en tirant des conclusions.
- Bloc 3 :Realiser un algorithme d'apprentissage automatique et evaluer les performances du modele.
- Bloc 5 (Option Data Science) :Realiser un algorithme d'apprentissage automatique profond, evaluer les
performances du modele et deployer un modele en production.
- Bloc 6 (Option Data Analyse) :Identifier les indicateurs cles a calculer, realiser un tableau de bord
et fournir des conclusions et recommandations.
Evaluation du Bloc 4
Le candidat devra produire une presentation repondant a une problematique metier. Cette evaluation inclut :
- L'analyse d'une problematique metier.
- L'identification d'innovations technologiques pertinentes.
- La justification des choix techniques.
- La proposition d'un plan de gestion de projet (ressources, planification, suivi, coordination).
- Une analyse des risques associes a la realisation du projet.
Session d'information
Une session dediee a la certification est organisee pendant la formation. Elle couvre :
- Le deroulement de l'examen.
- Les dates et modalites d'inscription.
Les slides et le replay de cette session sont partages rapidement avec les apprenants.
Evaluations en ligne
Les evaluations se font entierement a distance. Les dates et liens d'inscription sont communiques durant la formation.
Une convocation officielle est envoyee par mail apres l'inscription.
Les points forts
Maîtrisez l'analyse et la visualisation de données avec SQL, Google Sheets et Looker Studio. Apprenez avec des experts certifiés pour créer des dashboards interactifs répondant aux besoins stratégiques des entreprises.
La certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineAnalyse de données
- Métier viséChargé / Chargée d'études socio-économiques
RNCP 38616 RS -1 CertifInfo 116296 Organisme & lieu
- OrganismeLE WAGON
- Région