Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
SM FORMATION
Objectifs de la formation
-Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
-Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
-Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
-Développer une expertise critique et responsable face aux enjeux éthiques et légaux de l'IA générative.
Programme
Module 1 : Stratégie d'Intégration de l'IA Générative & Gains de Productivité (4h)
E-learning (3h) : Introduction à l'IA Générative (panorama des outils, principes, potentiel de transformation). Identification des leviers d'optimisation des tâches professionnelles et mesure des gains de productivité.
Formation dirigée (1h) : Étude de cas sur l'élaboration d'une stratégie d'implémentation de l'IA Générative orientée résultats.
Module 2 : Prompt Engineering Avancé pour des Contenus Ciblés (4h)
E-learning (3h) : Les fondamentaux du Prompt Engineering (rôle, cible, objectif, contexte, format). Techniques d'optimisation et d'itération des prompts.
Formation dirigée (1h) : Ateliers pratiques de rédaction et d'amélioration de prompts pour des contenus rédactionnels et visuels spécifiques (ex: rapport, campagne réseaux sociaux) avec feedback direct.
Module 3 : Sécurité des Données et Responsabilité Numérique (3h)
E-learning (2h) : Bonnes pratiques de gestion des données sensibles et risques liés aux fuites d'informations. Sensibilisation aux enjeux de confidentialité et anonymisation.
Formation dirigée (1h) : Exercices de correction de prompts intégrant des données sensibles et discussion sur les mesures préventives.
Module 4 : Conception de Contenus Inclusifs et Accessibles via l'IA (3h)
E-learning (2h) : Principes de l'accessibilité numérique (WCAG) pour les différents handicaps (visuel, auditif, cognitif). Les fonctionnalités de l'IA pour générer des contenus adaptés.
Formation dirigée (1h) : Production collaborative de contenus accessibles (textes alternatifs, langage simplifié) avec l'aide de l'IA.
Module 5 : Optimisation et Raffinement des Productions de l'IA (4h)
E-learning (3h) : Techniques de relecture critique et d'amélioration continue des contenus générés par l'IA. Ajustements stylistiques, sémantiques et contextuels.
Formation dirigée (1h) : Séance de coaching sur l'optimisation de contenus complexes et l'utilisation des boucles de feedback avec l'IA.
Module 6 : Cadre Légal, Éthique et Veille Réglementaire de l'IA (3h)
E-learning (2h) : Approfondissement du RGPD et de l'IA Act. Identification des biais, droits d'auteur, et enjeux éthiques de l'IA Générative.
Formation dirigée (1h) : Analyse de cas concrets de non-conformité ou de dilemmes éthiques, discussion des solutions et mise en place d'une veille réglementaire.
Résultats attendus
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Les points forts
Encadrement assuré par un formateur expert en IA et en pédagogie numérique. Équilibre entre théorie en autonomie (14h e-learning) et pratique accompagnée (7h en classe virtuelle).Certification RS6776 enregistrée au Répertoire Spécifique, éligible au CPF.
La certification
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineIntelligence artificielle
RS 6776 CertifInfo 117593 Organisme & lieu
- OrganismeSM FORMATION
- Région