Développer la performance commerciale grâce à l'Intelligence Artificielle
LESPRATIQUES
Intelligence artificielleDRONIZ
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générativeen fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générativeen vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementairesliées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Parcours mixte de 23 heures préparant à la certification RS6776.
14 h en e-learning asynchrone sur plateforme LMS + 2 h de classe virtuelle synchrone + 7 h d'atelier présentiel en groupe.
Module 1 — Mise en œuvre de la stratégie d'implémentation de l'IA Générative sur le poste de travail (C1)
- Panorama des outils d'IA Générative : ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot et outils complémentaires.
- Analyse du poste de travail et cartographie des tâches optimisables (méthode STEP).
- Choix des outils, paramétrage et plan stratégique d'intégration.
- Conseils de mise en œuvre, conduite du changement, indicateurs de performance.
- Cas pratique #1 intégré.
Module 2 — Création de contenus rédactionnels et visuels : efficacité, confidentialité, accessibilité (C2, C3, C4, C5)
- Rédaction de prompts optimaux : structure, contexte, frameworks de prompt engineering.
- Création visuelle : techniques de prompt appliquées aux outils de génération d'images.
- Confidentialité & sécurité : anonymisation, protection des secrets d'affaires, conformité RGPD.
- Accessibilité & inclusion : contenus adaptés aux personnes en situation de handicap, textes alternatifs, sous-titrage.
- Optimisation & itération : affinage des contenus, frameworks, tests A/B.
- Cas pratiques #2, #3, #4 et #5 intégrés.
Module 3 — Conformité éthique et règlementaire des contenus générés (C6)
- Cadre légal : RGPD, IA Act, veille règlementaire.
- Démarche de conformité : check-list, collaboration DPO, traçabilité des choix.
- Cas pratique #6 intégré + synthèse globale des 6 compétences.
Classe virtuelle (2 h) :apports pédagogiques avancés après les modules 1 et 2 — études de cas sectorielles en stratégie d'implémentation et prompt engineering expert.
Présentiel (7 h) :atelier de formation en groupe — approfondissements thématiques sur les 6 compétences, études de cas réels (distincts des cas certificatifs).
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification« Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative », enregistrée auprès de France Compétences par InKréa Certifications sous le numéroRS6776.
Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Le passage de l'évaluation est obligatoire pour tout candidat utilisant ses droits CPF pour financer la formation. En cas de refus de passer l'examen, un remboursement de la formation pourra être demandé.
- Panorama complet des outils d'IA Générative
- Formateurs en exercice, qui utilisent quotidiennement l'IA Générative en contexte professionnel.
- Plateforme LMS dédiée avec quiz formatifs et fiches pratiques
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RS 6776 CertifInfo 117593 LESPRATIQUES
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