Consulting Intelligence Artificielle - Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques (Bloc 04) - Alyra
ALYRA
Objectifs de la formation
La formation vise l'acquisition du bloc de compétences BC04 "Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques"
Elle a pour objectif l'acquisition des compétences professionnelles indispensables au cadrage, à l'organisation et au pilotage d'un projet data en intelligence artificielle et Big Data, en évaluant les risques, en mobilisant les ressources adaptées et en communiquant efficacement avec les différentes parties prenantes.
Identifier les évolutions clés en IA et Big Data
Élaborer et évaluer la problématique métier en utilisant des approches analytiques
Évaluer les risques inhérents au projet IA et Big Data concernant l'impact éthique, le respect du RGPD ou encore la conformité aux normes environnementales
Planifier et coordonner les ressources humaines et matérielles de manière efficace
Piloter une équipe multidisciplinaire
Présenter les résultats de projets IA et Big Data en adaptant le contenu et la forme aux différentes parties prenantes
Programme
L'IA à 360°
Comprendre l'histoire, les bases et les avancées de l'IA
Identifier la valeur stratégique de l'IA
Explorer les enjeux juridiques et éthiques
Maintenir une veille technologique active
Utiliser les outils IA
Concevoir et personnaliser des agents conversationnels
Maîtriser l'art du prompt efficace
Intégrer les agents IA dans les processus métier
Comprendre leurs limites et défis
Utiliser les outils avancées d'IA
Utiliser les outils IA pour générer du texte, des images ou des vidéos
Créer des contenus marketing et automatiser les tâches
Identifier les opportunités/risques de l'IA générative
Appliquer les bonnes pratiques d'efficacité
Les impacts business de l'IA
Positionner l'IA comme levier d'innovation
Automatiser et optimiser les processus métier
Personnaliser l'expérience client via l'IA
Appliquer l'IA dans des cas concrets multisectoriels
L'orchestration Data/IA
Structurer une gouvernance des données efficace
Collecter, nettoyer et intégrer les données IA
Concevoir des architectures adaptées
Anticiper les enjeux de scalabilité
Les applications professionnelles
Comprendre ML, NLP, Computer Vision
Gérer données et infrastructures IA
Identifier les freins à l'adoption en entreprise
Améliorer l'interprétabilité et la robustesse des modèles
La stratégie IA
Appliquer des méthodes de gestion de projet adaptées à l'IA
Industrialiser et monitorer les solutions IA
Évaluer les performances et optimiser les coûts
Mettre en place une amélioration continue
La conformité & l'éthique IA
Comprendre le cadre juridique (IA Act, niveaux de risque)
Identifier les obligations et sanctions potentielles
Étudier le cycle de vie d'une IA jusqu'à sa mise sur le marché
Intégrer l'IA en entreprise dans un cadre sécurisé et éthique
Les perspectives professionnelles
Analyser l'impact de l'IA sur les compétences et les métiers
Identifier les nouvelles opportunités professionnelles
Accompagner l'automatisation et la collaboration homme-machine
Articuler IA, Web3 et technologies émergentes
Techno-solutionnisme et au-delà
Comprendre les logiques du techno-solutionnisme et ses limites
Situer l'IA dans les dynamiques globales (société, relations internationales, pensées politiques)
Nourrir une réflexion stratégique et critique sur l'innovation technologique
Résultats attendus
Modalités d'évaluation : Etude d'un cas pratique avec production d'une présentation répondant à une problématique métier.
Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
Les points forts
Obtenez des compétences en Intelligence Artificielle (IA) & une vision à 360° de l'écosystème dans une formation 100% à distance avec :
Un réseau de +2500 Alumni
Des formateurs experts reconnus dans le domaine
Plusieurs live par semaine
La certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineAnalyse de données
- Métier viséChargé / Chargée d'études socio-économiques
RNCP 38616 RS -1 CertifInfo 116296 Organisme & lieu
- OrganismeALYRA
- Région