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Titre RNCP 100% CPF À distance

Concevoir et déployer des agents IA

CATALYST.AI ACADEMY

3 700 €à partir de
Durée variabledurée
4sessions actives
Francelieu

Objectifs de la formation

À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Distinguer les 4 niveaux d'implémentation de l'IA en entreprise (assistant, automatisation, processus agentif, agent IA) pour choisir la méthode de gestion de projet adaptée
- Maîtriser les principes de fonctionnement des LLM (tokens, température, fenêtre de contexte) et analyser les risques du déploiement de l'IA générative (biais, RGPD, AI Act) pour intégrer les contraintes éthiques et légales dans un projet IA
- Analyser les situations des utilisateurs métier pour identifier freins et difficultés d'adoption, et structurer la gouvernance d'un projet IA garantissant une utilisation sécurisée et maîtrisée
- Concevoir l'architecture d'un assistant IA (interface, LLM, mémoire, contexte RAG) adaptée aux besoins réels des utilisateurs finaux, quelle que soit leur expertise
Paramétrer les LLM et industrialiser l'évaluation des prompts (Golden Dataset, LLM-as-Judge, Human-in-the-Loop) pour garantir la fiabilité des interactions IA
- Cartographier les opportunités d'automatisation d'une organisation et planifier le déploiement d'une solution d'automatisation (n8n) en cohérence avec les besoins métier et le calendrier du projet
Identifier les postes de coûts d'un projet de processus agentif et construire un budget prévisionnel réaliste, en arbitrant les choix coût/performance
- Concevoir l'architecture technique d'un agent IA complet : logique de raisonnement, mémoire, capacité à utiliser des outils pour agir
- Orchestrer les décisions d'un agent IA, gérer les erreurs et intégrer des mécanismes de contrôle, en équilibrant autonomie de l'agent et supervision humaine
- Évaluer la valeur produite par un agent IA déployé et poser les conditions de son passage à l'échelle et de son adoption durable par les équipes

Programme

Formation de 56h sur 8 semaines, organisée en 10 modules combinant classes virtuelles synchrones avec formateur (32h) et travaux pratiques accompagnés / ressources pédagogiques (24h).
Module 1 - Introduction au parcours (2h dont 1h synchrone) : distinguer les 4 niveaux d'implémentation de l'IA en entreprise ; configurer la stack technique no-code/low-code (LLM + n8n + RAG) nécessaire au pilotage d'un projet IA, du cadrage à la mise en service.
Module 2 - Fondamentaux de l'IA (1h dont 0h30 synchrone) : principes de fonctionnement des LLM (tokens, température, fenêtre de contexte) ; risques du déploiement de l'IA générative (Shadow AI, biais, RGPD, AI Act).
Module 3 - Posture Chef de Projet IA (4h dont 2h30 synchrones) : analyser les résistances et freins à l'adoption des outils IA ; structurer la gouvernance d'un projet IA (accès, contrôle humain, sécurité).
Module 4 - Agent conversationnel et Assistant IA (7h dont 4h synchrones) : concevoir l'architecture d'un assistant IA (interface, LLM, mémoire, contexte RAG) adaptée aux utilisateurs finaux ; sécurité des données (RGPD).
Module 5 - Piloter les LLM (7h dont 4h synchrones) : paramétrage des LLM ; industrialisation et évaluation des prompts (Golden Dataset, LLM-as-Judge, Human-in-the-Loop).
Module 6 - Automatisation (7h dont 4h synchrones) : cartographie et priorisation des opportunités d'automatisation ; planification du déploiement d'une solution n8n.
Module 7 - Processus agentique (7h dont 4h synchrones) : postes de coûts d'un projet agentif ; construction d'un budget prévisionnel ; arbitrages coût/performance.
Module 8, partie 1 - Conception des Agents IA (7h dont 4h synchrones) : architecture technique d'un agent IA (raisonnement, mémoire, outils).
Module 8, partie 2 - Orchestration et gouvernance des Agents IA (7h dont 4h synchrones) : orchestration des décisions, gestion des erreurs, mécanismes de contrôle, équilibre autonomie/supervision humaine.
Module Claude - Projet fil rouge : Restitution (7h dont 4h synchrones) : évaluation de la valeur produite, conditions de passage à l'échelle et d'adoption durable ; soutenance devant jury.
Chaque stagiaire construit tout au long du parcours un projet fil rouge (conception d'un agent IA répondant à un besoin métier réel), avec accompagnement du formateur en séance et via un canal de suivi dédié. (2535/3000)

Résultats attendus

Les stagiaires sont évalués tout au long du parcours (mises en situation professionnelle en séance) puis via un projet final : la conception d'un agent IA complet, de l'architecture à la mise en œuvre, présenté lors d'une soutenance orale devant jury (formateur principal et expert métier extérieur). L'épreuve porte sur le séquençage du projet, les propositions d'architecture, la justification des outils mis en œuvre et un budget prévisionnel. Les critères évalués sont la pertinence du cas d'usage, la qualité de l'architecture, la maîtrise technique et la capacité à argumenter les choix réalisés.
En cas de réussite, la formation permet de valider le Bloc 2 « Concevoir et développer une architecture fonctionnelle » de la certification « Manager de la Transformation Digitale » (Titre RNCP 38591 - Niveau 7, Bac+5), délivrée par DVHE et enregistrée au RNCP par décision du directeur de France Compétences du 9 février 2024. Un certificat de bloc de compétences est délivré par DVHE en cas de réussite.
L'inscription à la certification est réalisée par le stagiaire auprès de DVHE, au plus tard 30 jours avant la date de soutenance. L'accès à la certification est conditionné à la participation à l'ensemble des sessions de formation et à la réussite de la soutenance orale devant jury.
Une attestation de fin de formation est systématiquement remise au stagiaire à l'issue du parcours.

Les points forts

Formation certifiée Qualiopi visant un bloc RNCP, classes virtuelles avec formateurs et exercices en continu.

La certification

Manager de la transformation digitale

RNCP 38591 RS -1 CertifInfo 116321

Organisme & lieu

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