IA No-Code – Automatisation avec N8N, Make et ChatGPT
SENZA
Gestion processusContournement
Au terme de la formation, les stagiaires doivent être en mesure de mettre en application les compétences suivantes :
• Analyser un besoin métier en conduisant un protocole de collecte et d'analyse structuré, en identifiant les irritants, les attendus et les contraintes, afin de formaliser un Product Requirements Document (PRD) délimitant le périmètre et la faisabilité de la solution à construire
• Modéliser une application métier en concevant une architecture fonctionnelle et en justifiant le choix de Lovable face au besoin identifié, afin de disposer d'un socle de conception solide avant toute génération
• Implémenter une application métier en générant et en itérant avec Lovable, en connectant les services nécessaires et en tenant compte des standards de sécurité, de souveraineté des données et d'accessibilité en vigueur, pour répondre au besoin défini
• Tester le fonctionnement de l'application en s'appuyant sur un protocole de tests et un cahier de recette adaptés à une application générée par IA, afin d'en assurer la fiabilité et la conformité au besoin
• Mesurer la performance de l'application en définissant des indicateurs adaptés, en configurant un dispositif de suivi et en formalisant une feuille de route d'amélioration continue
Chapitre 1 : Poser le cadre - le vibe coding et ses enjeux
Avant de générer quoi que ce soit, les participants comprennent ce qu'est le vibe coding, ce que Lovable fait concrètement, et dans quels cas il est pertinent — ou non. Cette entrée en matière est aussi l'occasion de poser les bases d'un usage responsable : comprendre ce qui se passe quand on génère du code qu'on ne peut pas relire, quelles données transitent, et quelles précautions s'imposent.
Chapitre 2 : Analyser le besoin et formaliser le PRD
Toute application commence par une analyse rigoureuse du besoin. Les participants apprennent à adopter une posture produit et lean — partir du minimum viable, valider avant d'investir — et à conduire un protocole de collecte structuré pour formaliser un PRD exploitable comme base de génération.
Chapitre 3 : Modéliser la solution
Avant de générer, on conçoit. Les participants apprennent à schématiser leur application — pages, rôles, flux, données, services à connecter — et à préparer la génération avec intention. Ils découvrent également les principes de modélisation des données pour pouvoir valider le schéma généré par Lovable.
Chapitre 4 : Générer et itérer avec Lovable
C'est la phase de mise en œuvre. Les participants apprennent à construire des prompts efficaces à partir de leur PRD, à utiliser le mode plan pour valider l'interprétation de Lovable avant d'exécuter, et à itérer de façon méthodique. L'accessibilité est intégrée dès la génération, le versionning Git dès les premières itérations.
Chapitre 5 : Connecter les données et les services tiers
Une application métier s'appuie sur une base de données et des services connectés. Les participants configurent l'authentification, vérifient le schéma de données généré, puis connectent successivement une IA intégrée, un service natif et une API externe — en apprenant à lire une documentation technique avec l'aide de l'IA.
Chapitre 6 : Documenter et sécuriser
Une application opérationnelle doit être documentée et sécurisée pour être maintenable et transmissible. Les participants formalisent le registre des traitements RGPD appliqué à leur solution, produisent la documentation de ce qui a été construit, et consolident les bonnes pratiques de sécurité.
Chapitre 7 : Tester, mesurer et piloter
Une application déployée n'est jamais figée. Les participants structurent une démarche de test adaptée à une application générée par IA et produisent un cahier de recette. Ils configurent ensuite le dashboard analytics de Lovable, identifient les indicateurs pertinents pour leur besoin et mettent en place une routine de suivi. À partir des premiers résultats et des écarts identifiés pendant les tests, ils planifient les prochaines évolutions de leur application.
Certification à l'issue de la formation
A l'issue de votre formation, vous passerez la certification "Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code" (RS6601)
https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6601/
Modalités d'évaluation
L'examen de certification se déroule en téléprésentiel (en visioconférence) sur une durée de 3h30. L'évaluation porte sur la réalisation, par le candidat, d'un cas fictif de numérisation et d'optimisation d'un processus métier, sur la base d'un document de brief distribué en début d'épreuve.
L'évaluation des livrables fournis par le candidat est réalisée par un jury composé de 2 membres dont 1 professionnel extérieur à l'organisme certificateur.
Cette formation de 4 jours en téléprésentiel vous apprend à exploiter le potentiel du vibe coding de façon structurée et raisonnée, en adoptant une posture produit rigoureuse du cadrage jusqu'au pilotage de la solution. Prépare a la certification RS6601.
Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code
RS 6601 CertifInfo 116798 SENZA
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