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Certif. RS 100% CPF

Certificat de Data Analyst

GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE

8 100 €à partir de
Durée variabledurée
2sessions actives
Hauts-de-Seinelieu

Objectifs de la formation

La formation a pour objectif de permettre aux participants d'analyser des ensembles de données quantitatives et/ou qualitatives à l'aide des méthodes statistiques adaptées, en sélectionnant les techniques d'analyse pertinentes au regard des caractéristiques des données et des objectifs de l'étude.
A l'issue du parcours, ils sauront :
Préparer un jeu de données en vue de son analyse
Produire et structurer un reporting statistique descriptif
Traiter les données manquantes
Réaliser des tests statistiques
Mener une analyse exploratoire d'un jeu de données via une méthode d'analyse factorielle adaptée
Mettre en œuvre une approche de segmentation des données via algorithme de classification non supervisée
Mettre en œuvre des méthodes de régression linéaire ou logistique
Mettre en œuvre un modèle prédictif opérationnel
Concevoir et déployer une application web interactive afin de restituer des analyses statistiques
Rédiger et restituer oralement une présentation structurée des résultats d'une étude statistique

Programme

Le programme de formation couvre les principaux champs méthodologiques mis en oeuvre dans la pratique professionnelle l'analyse de données, depuis la statistique descriptive et l'exploration des données jusqu'aux méthodes d'analyse multivariée. Il aborde notamment l'analyse factorielle, la modélisation par régression linéaire, les méthodes de classification supervisée et non supervisée, ainsi qu'une introduction à l'analyse descriptive des séries temporelles.
Module 1. INTRODUCTION OPERATIONNELLE A L'ANALYSE DES DONNEES - INITIATION A R (2 jours)
Module 2. STATISTIQUES DESCRIPTIVES UNI ET BIVARIEES ET INITIATION AU TRAITEMENT DES DONNEES MANQUANTES (2 jours)
Module 3. STATISTIQUE INFERENTIELLE (3 jours)
Module 4. ANALYSE DES DONNEES (ACP,AFC, ACM) (2 jours) + CLASSIFICATION NON SUPERVISEE (1 jour)
Module 5. REGRESSION LINEAIRE (3 jours)
Module 6. CLASSIFICATION SUPERVISEE (3 jours)
Module 7. CONCEPTION D'UNE APPLICATION INTERACTIVE D'ANALYSE DE DONNEES (1 jour) + ATELIER (1 jour)
Module 8. ATELIER (1 jour) + ANALYSE DESCRIPTIVE D'UNE SERIE TEMPORELLE (1 jour) + ATELIER (1 jour)

Résultats attendus

L'examen visant à valider la certification se déroule sur une même journée et comprend deux volets complémentaires, permettant une évaluation globale et équilibrée des compétences.
Le matin, les candidats passent, sur ordinateur, une épreuve écrite d'une durée de trois heures. Cette épreuve est composée de quatre sous-parties. Elle débute par une série de questions et/ou d'exercices courts visant à évaluer la maîtrise des fondamentaux de l'analyse des données. Elle se poursuit par trois études de cas réalisées sur ordinateur, constituant des mises en situation professionnelle. Ces études de cas portent sur des problématiques représentatives des situations rencontrées par un Data Analyst en contexte professionnel et mobilisent l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis la préparation des données jusqu'à l'interprétation des résultats.
L'après-midi est consacrée à la soutenance orale d'un projet professionnel réalisé individuellement par chaque candidat au cours de la formation. Cette soutenance permet d'évaluer la capacité du candidat à formuler une problématique pertinente puis à interpréter et à restituer des résultats de manière structurée et compréhensible, ainsi qu'à argumenter ses choix méthodologiques.

Les points forts

Notre ambition est d'aider les professionnels à mieux traiter, analyser, exploiter des données de plus en plus nombreuses et complexes, afin d'en tirer une véritable valeur ajoutée et de permettre aux dirigeants de prendre des décisions éclairées.

La certification

Data analyse : exploiter, analyser des données structurées et réaliser des études quantitatives

  • TypeCertif. RS
  • Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • DomaineStatistique
RS 7615 CertifInfo 121430

Organisme & lieu

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