éF École de FranceFormations CPF & écoles Trouver ma formation
Titre RNCP 100% CPF

Certificat de Compétences IAA

INSTITUT POLYTECHNIQUE DE GRENOBLE

7 600 €à partir de
126 hdurée
1session active
Isèrelieu

Objectifs de la formation

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Comprendre les concepts, usages et limites de l'intelligence artificielle, notamment de l'IA générative.
• Identifier et analyser les enjeux environnementaux, sociétaux, éthiques, juridiques et organisationnels liés à l'utilisation de l'IA.
• Comprendre les impacts environnementaux des systèmes d'IA et identifier des leviers de sobriété et de frugalité.
• Comprendre les principes de gouvernance, de qualité, de sécurité et de responsabilité des données.
• Préparer, manipuler, explorer et visualiser des données à l'aide d'outils adaptés aux objectifs du projet.
• Comprendre et mobiliser les principales méthodes d'apprentissage automatique pour répondre à des problématiques professionnelles.
• Évaluer les performances, les limites et les biais d'un modèle et interpréter ses résultats.
• Analyser les conditions de mise en œuvre d'un projet d'IA en prenant en compte les contraintes techniques, économiques, environnementales et organisationnelles.
• Développer une démarche d'analyse et de décision permettant de choisir des solutions d'IA adaptées, explicables, sobres et responsables.
• Mettre en pratique les connaissances acquises dans le cadre de travaux et de projets appliqués, et être capable d'en restituer les résultats à l'écrit et à l'oral.

Programme

BC02 - Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
BC04 - Contribuer à la transformation en contexte professionnel
- Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
- Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles

Résultats attendus

À l'issue de la formation, le participant sera capable de mobiliser des connaissances spécialisées en intelligence artificielle, en données et en apprentissage automatique afin d'analyser des problématiques professionnelles et de proposer des solutions adaptées et responsables.
Il sera capable de :
• Comprendre les principaux concepts, usages et limites de l'intelligence artificielle, notamment de l'IA générative et des systèmes agentiques.
• Identifier et analyser les enjeux environnementaux, sociétaux, éthiques, juridiques et organisationnels liés à l'utilisation de l'IA.
• Évaluer les principaux impacts environnementaux d'un service numérique ou d'un système d'IA et identifier des leviers de sobriété et de frugalité.
• Comprendre les principes de gouvernance, de qualité, de sécurité, d'accessibilité et de responsabilité des données.
• Préparer, nettoyer, transformer, explorer et visualiser des données en fonction de leur nature et des objectifs d'un projet, à l'aide d'outils adaptés.
• Choisir et mobiliser les principales méthodes d'apprentissage automatique en fonction d'une problématique, des données disponibles et du contexte professionnel.
• Évaluer les performances et les limites d'un modèle, notamment au regard du surapprentissage, du sous-apprentissage, du biais-variance, de la régularisation et de la validation croisée.
• Interpréter les résultats d'un modèle et prendre en compte les enjeux d'explicabilité, de biais et de responsabilité dans la prise de décision.
• Comprendre les spécificités et les limites de l'apprentissage profond et de l'IA générative, notamment les risques d'hallucination et de biais.
• Analyser les conditions de mise en œuvre d'un projet d'IA en prenant en compte les données, les ressources, les contraintes, les coûts, les impacts environnementaux et les transformations du travail.
• Conduire une analyse réflexive permettant de comparer différentes solutions et de prendre en compte les critères de performance, de sobriété, d'explicabilité, d'éthique et de responsabilité sociale et environnementale.
• Mobiliser les connaissances acquises dans des travaux et projets appliqués et restituer les résultats à l'écrit et à l'oral.
L'évaluation comprend des contrôles de connaissances, des questionnements écrits ou oraux, ainsi que des travaux, rapports et/ou soutenances.
La validation de l'ensemble des compétences prévues dans le parcours complet permet l'obtention du Certificat de compétences « IA & Application ». Les parcours correspondant à un ou plusieurs modules suivis séparément donnent lieu à un certificat de réalisation.

Les points forts

Formation certifiante associant enjeux environnementaux et sociétaux de l'IA, gouvernance et manipulation des données, apprentissage automatique et aide à la décision, avec une approche pratique et responsable.

La certification

MASTER Informatique (fiche nationale)

RNCP 39278 RS -1 CertifInfo 117223

Organisme & lieu

Formations similaires