BC03 Python et Machine Learning - Techniques d'analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning)
LE WAGON
Objectifs de la formation
Étapes clés pour l'apprentissage automatique
- Selectionner l'algorithme d'apprentissage :Comparer les performances et les caracteristiques des differentes familles d'algorithmes afin d'apporter une reponse pertinente a la problematique metier rencontree.
- Preparer et transformer les donnees :Utiliser des techniques de pretraitement (preprocessing) pour les adapter aux specificites du modele d'apprentissage automatique choisi.
- Entrainer le modele :Optimiser uneloss function(fonction de cout) a partir des donnees d'entrainement afin de permettre a l'algorithme d'effectuer le moins d'erreurs possibles selon des indicateurs de succes clairement definis.
Programme
Manipulez vos données efficacement avec Python
Excel vous limite ? Besoin de plus de flexibilité ?
Python est l'outil incontournable pour transformer vos données. Apprenez à collecter, filtrer,
assembler et analyser vos données avecPandasetJupyter Notebook.
Visualisez vos données pour mieux les comprendre
Faites parler vos données grâce à des visualisations claires.
Utilisez des outils commePlotly,FacetsouKeplerpour révéler des insights et créer des dashboarDE interactifs pour vos équipes.
Initiez-vous au Machine Learning
Comprendre les bases du Machine Learning, c'est maîtriser l'avenir.
Découvrez les concepts clés et le cycle de développement d'un algorithme d'intelligence artificielle.
Appliquez le Machine Learning sur des cas réels
Développez vos compétences en résolvant des problèmes concrets.
AvecScikit-LearnetPyCaret, apprenez à prédire des quantités, classifier des données ou identifier des groupes homogènes.
Projets de fin : appliquez vos acquis
Travaillez sur vos propres données ou sur des cas réels de nos partenaires pour démontrer votre maîtrise des outils et techniques.
Une semaine type
Lundi et jeudi (18h30 - 21h) :Sessions live avec nos experts, manipulation de données réelles.
Reste de la semaine :Apprentissage asynchrone via des vidéos et exercices en ligne.
Rejoignez notre formation dès aujourd'hui
Maîtrisez la manipulation et l'analyse des données pour des décisions éclairées. Transformez vos compétences dès maintenant !
Résultats attendus
Modalités d'évaluation
Cas pratique et mise en situation
Évaluations : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données concernant une problématique métier. Le candidat devra réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
Session d'information
Une session dédiée à la certification est organisée pendant la formation. Elle inclut :
Le déroulement de l'examen
Les dates et inscriptions
Slides et replay sont partagés rapidement avec les apprenants.
Évaluations en ligne
Les évaluations se font entièrement à distance.
Dates et liens d'inscription communiqués durant la formation.
Convocation officielle envoyée par mail après inscription.
Les points forts
Des projets concrets et des vrais jeux de données
Un suivi en temps réel pour ne pas rester bloqué
Un accès à vie à la plateforme pédagogique du Wagon
Une pédagogie basée sur la pratique
Rejoignez une communauté internationale de 28,000+ alumni du Wagon
La certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
- TypeTitre RNCP
- Niveau de sortieBAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineAnalyse de données
- Métier viséChargé / Chargée d'études socio-économiques
RNCP 38616 RS -1 CertifInfo 116296 Organisme & lieu
- OrganismeLE WAGON
- Région