Automatiser des tâches grâce à Python et l'IA
LE LABO.VE.
Objectifs de la formation
Comprendre et utiliser la syntaxe Python pour développer des scripts clairs et efficaces
Manipuler des structures de données (listes, dictionnaires, ensembles…)
Créer des fonctions et des modules réutilisables
Optimiser et structurer son code avec les bases de la programmation orientée objet
Automatiser des tâches métiers en connectant Python à Zapier
Utiliser des API et intégrer l'IA (OpenAI) pour automatiser des analyses de texte ou des réponses
Programme
MODULE 1 : Les Fondamentaux Python
1. Contrôle de flux avancé (imbriquer des boucles et conditions)
Structurer un programme avec des boucles (for, while) et des conditions (if/else)
Maîtriser les structures imbriquées pour des traitements complexes
Utiliser les exceptions (try/except) pour gérer les erreurs et éviter les crashs
2. Structures de données avancées (list, dict, tuple, set)
Comprendre les avantages et les cas d'usage de chaque structure
Manipuler et modifier des listes (ajout, suppression, tri, filtres avec list comprehension)
Travailler avec les dictionnaires : clés/valeurs, méthodes avancées (get(), items(), pop(), defaultdict)
Gérer les ensembles (sets) pour des opérations d'unicité et de comparaison
Utiliser les tuples pour des données immuables et optimiser la mémoire
3. Manipulation de fichiers (lecture/écriture de CSV, JSON, XML)
Lire et écrire des fichiers CSV avec la bibliothèque csv
Convertir des données entre CSV et JSON pour interopérabilité
Extraire des informations de fichiers XML
Automatiser la gestion de fichiers : ouverture, fermeture, encodage
4. Utilisation des modules standards : os, shutil, pathlib
Manipuler les fichiers et dossiers avec os (création, suppression, modification)
Copier et déplacer des fichiers avec shutil
MODULE 2 : Programmation avancée et Optimisation
1. Programmation orientée objet (POO) : classes, héritage, encapsulation
Comprendre les principes fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes
Implémenter l'encapsulation pour protéger les données et améliorer la modularité
Appliquer l'héritage et le polymorphisme pour réutiliser du code efficacement
2. Utilisation avancée des bibliothèques : Pandas, NumPy, Requests
Manipuler des données tabulaires avec Pandas : chargement, filtrage, transformation
Gérer des opérations mathématiques et des matrices avec NumPy
3. Introduction aux API et Web Scraping
Comprendre le fonctionnement des API REST et leur documentation
Interagir avec des services web pour récupérer des données en JSON
Extraire des informations de pages web avec BeautifulSoup et Selenium
Automatiser des tâches de récupération et de traitement des données
MODULE 3 : Automatisation avec Python et Zapier
1-Introduction à Zapier (workflow no-code)
Comprendre le fonctionnement et les avantages de Zapier pour l'automatisation
Créer et configurer des Zaps (workflows automatisés sans code)
Connecter et synchroniser différentes applications SaaS (Google Sheets, Gmail, Slack, Trello…)
Identifier les cas d'usage d'automatisation en entreprise
2-Connexion de Zapier à un script Python
3-Création et gestion de webhooks
Comprendre le rôle des webhooks dans l'automatisation et l'intégration d'outils
Envoyer et recevoir des données via des requêtes HTTP (POST, GET)
Module 4 Intelligence Artificielle et Automatisation
MODULE 5 : Projet final
Résultats attendus
La pédagogie de l'Ecole Numérique Ardéchoise est fondée à 80% sur le "learning by doing" (pratique/projets) et capitalise sur des leviers d'apprentissage horizontaux et innovants très forts tels que le "pair programming" (binôme) et le mode projet, la transmission, pour une intégration dans l'entreprise rapide.
Positionnement :
Évaluation, diagnostic et définition du parcours individualisé : entretien téléphonique ou RDV en centre de formation avant validation.
Validation tout au long de la formation, cas pratique
Possibilité d'évaluer et de certifier votre niveau de connaissances avec la certification TOSA PYTHON RS6962
L'examen, d'une durée maximale de 1 heure, est composé de 35 questions, soit directement d'exercices pratiques sur le logiciel et s'effectue en fin de formation en condition d'examen.
Elle permet :
– de mesurer et valider des compétences pour attester d'un niveau précis ;
– d'obtenir un score sur 1000. Notre plateforme permet le passage de la certification en classe, dans un centre agréé mais aussi à distance soit :
via une solution intégrée d'e-surveillance
par visio-conférence.
Le candidat a seulement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur équipé d'une webcam et d'un micro.
Les points forts
100 % pratique : exercices, projets et cas d'usage réels à chaque module.
Compétences recherchées : Python, automatisation d'entreprise, API, Zapier, Intelligence Artificielle.
Apprentissage progressif : des bases solides en Python jusqu'à l'intégration
La certification
Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)
- TypeCertif. RS
- Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- DomaineDéveloppement informatique
RS 6962 CertifInfo 118154 Organisme & lieu
- OrganismeLE LABO.VE.
- Région