Développer la performance commerciale grâce à l'Intelligence Artificielle
LESPRATIQUES
Intelligence artificielleSYDO
Cette formation s'inscrit dans un parcours de reconversion professionnelle visant l'acquisition des compétences nécessaires à l'exercice du métier de Responsable de projets de transformation numérique et IA générative :
- Analyser les besoins d'une organisation
- Évaluer les outils et les situations de travail pour les améliorer afin de concevoir des solutions adaptées à l'aide de l'IAG
- Concevoir des solutions à l'aide de l'IAG en réponse aux besoins spécifiques d'une organisation.
- Déployer une stratégie d'IA Déployer les solutions IA, de l'intégration technique à leur appropriation durable par les équipes
- Identifier les principes de sécurité, de réglementation légale et éthique, ainsi que les bonnes pratiques pour un usage sécurisé de l'IA
Elle prépare également à l'obtention de la certification « Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable ».
1. Comprendre l'IA et ses applications en entreprise
- Introduction à l'intelligence artificielle et à l'intelligence artificielle générative
- Fonctionnement des modèles génératifs et des modèles de langage (LLM)
- Panorama des outils d'IA générative et de leurs usages professionnels
- Analyse des besoins métiers et identification des cas d'usage de l'IAG
- Sélection des outils d'IA générative adaptés aux objectifs du commanditaire
- Veille technologique et suivi des évolutions de l'écosystème IA
2. Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage de l'IA générative
- Recueil et analyse des besoins des parties prenantes
- Identification des opportunités d'intégration de l'IA générative dans les processus métiers
- Définition des objectifs, indicateurs de réussite et livrables attendus
- Évaluation de la faisabilité et de la valeur ajoutée des solutions envisagées
- Formalisation des besoins et rédaction d'un cahier des charges
3. Concevoir et piloter un projet intégrant des solutions d'IA générative
- Méthodologies de gestion de projet appliquées à l'IA générative
- Planification, coordination et suivi d'un projet IA
- Construction d'une feuille de route projet
- Gestion des parties prenantes et communication projet
- Mise en place d'une veille stratégique et concurrentielle
- Mesure de la performance et amélioration continue
4. Concevoir des solutions de A à Z grâce à l'IAG
- Maîtrise des techniques de prompting et d'ingénierie des requêtes
- Construction de conversations complexes avec les IA génératives
- Collecte, analyse et synthèse des informations nécessaires à la production
- Production de contenus professionnels à l'aide de l'IAG
- Révision, optimisation et personnalisation des contenus générés
- Adaptation des productions aux objectifs, aux cibles et aux contraintes métier
- Évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats obtenus
5. Déployer une solution d'IA en intégrant les exigences juridiques, éthiques et réglementaires liées à l'IA
- Déployer une solution d'intelligence artificielle de manière sécurisée, fiable et opérationnelle
- Cadre réglementaire applicable à l'intelligence artificielle
- Protection des données personnelles et confidentialité
- Bonnes pratiques d'utilisation responsable des outils d'IA générative
6. Conduire le changement et accompagner les utilisateurs
- Sensibilisation des équipes aux usages de l'IA générative
- Communication et accompagnement des parties prenantes
- Création de guides, procédures et bonnes pratiques
- Accompagnement à l'adoption des outils et des nouvelles méthodes de travail
A partir du besoin métier identifié, évaluer les différentes options de solutions, sélectionner la plus pertinente pour répondre au besoin et concevoir des solutions métiers avec l'IAG.
Formation pratico-pratique
Mise à disposition de logiciels (abos offerts) pendant la formation
De nombreux cas pratiques
Formation personnalisée en fonction de vos attentes
Des formateurs experts du sujet
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