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Titre RNCP 100% CPF

Master Bio-Informatique, Bioinformatique Modélisation et Statistique 1ère année

UNIVERSITE DE ROUEN-NORMANDIE

7 730 €à partir de
1015 hdurée
1session active
Seine-Maritimelieu

Objectifs de la formation

Le parcours BIMS vise à former des ingénieurs bioinformaticiens et biostatisticiens ainsi que des futurs doctorants spécialistes de la gestion, du traitement et de l'analyse de données biologiques, notamment massives issues des approches expérimentales à très grande échelle (expérimentations qualifiées de Big Data) telles que : celles issues des nouvelles technologies de séquençage de l'ADN et de l'ARN (Next Generation Sequencing) ou des technologies analytiques par RMN et spectrométrie de masse haute résolution pour l'étude des protéines, des métabolites et des structures moléculaires. Les sciences omiques prises individuellement (génomique, métagénomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique) comme l'intégration de données multi-omiques (mais aussi cliniques, environnementales etc..) et la biologie des systèmes complexes sont concernées. Les diplômés sont formés aux sciences des données les plus pointues comme les méthodes d'apprentissage automatique et profond (« machine learning » et « deep learning » de l'intelligence artificielle). Ils sont également compétents en matière de techniques de visualisation et de représentation des données biologiques, des connaissances et de conception et développement de solution logicielle innovante.

Programme

Semestre 1 :
Programmation 1
• 50h (5 CE) Langages de scripts : Python - Technologies web 1
Modélisation Statistique et mathématiques
• 40h (4 CE) Modélisation statistique - Algèbre linéaire
Analyse bioinformatique en sciences omiques 1
• 45h (5 CE) Analyse de données de séquençage NGS et annotation 1,
Analyse de données en protéomique 1
Génomique Transcriptomique
• 40 h (4 CE) Évolution des génomes et phylogénie
• 30h (3 CE) Variabilité génétique et santé
• 20h (3 CE) UE à choix
• 40h (3 CE) Métabolome Protéome Fluxome, Ou Biologie structurale
Environnement professionnel 1
• 30h (3 CE) Anglais, Métiers de la bioinformatique
Semestre 2 :
Systèmes et réseaux informatiques
• 24 h (2 CE)
Sciences des données 1
• 90 h (8 CE)
Système de Gestion de Bases de Données 1,
Analyse de données et exploration avec R 1,
Analyse de données et calcul scientifique avec Python
Analyse bioinformatique en sciences omiques 2
• 24h (4 CE)
Environnement professionnel 2
• 22 h (2 CE)
Veille et communication scientifique,
Ingénierie logicielle 1 : bonnes pratiques de développement
Stage
• 4 mois ou plus (14 CE)

Résultats attendus

Diplôme d'Etat - grade Master - Bac + 5 - niveau 7 - Validation par la remise de dossiers intermédiaires, un mémoire de fin d'études avec soutenance oral

Les points forts

Le programme est à la fois disciplinaire fondamental (sciences omiques et biologie structurale, informatique, mathématiques), pluridisciplinaire (sciences bioinfo) et généraliste abordant les différents aspects du domaine aujourd'hui.

La certification

MASTER Bioinformatique (fiche nationale)

RNCP 38964 RS -1 CertifInfo 116852

Organisme & lieu

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