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Titre RNCP 100% CPF

Lead Track IA & GenAI - Architecte en intelligence artificielle

JEDHA

13 000 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Parislieu

Objectifs de la formation

À l'issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :
- Programmer en Python et manipuler des données pour concevoir de véritables systèmes d'IA
- Collecter, stocker et transformer des données à grande échelle pour les rendre exploitables par des modèles d'IA
- Analyser et visualiser des données afin de produire des insights actionnables
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning, de Deep Learning et d'IA générative
- Déployer, automatiser et monitorer des systèmes d'IA en production dans des environnements Cloud
- Concevoir et orchestrer des pipelines d'IA et de données, de la collecte à la mise en production
- Mettre en œuvre des pratiques de MLOps et LLMOps pour garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts
- Exploiter l'IA générative et le Prompt Engineering pour créer et intégrer des agents et applications d'IA dans des cas d'usage métiers

Programme

Cette formation est composée de 4 parcours eux-mêmes composés de plusieurs modules :
IA Essentials :
- Module 1 – Python pour l'AI Engineering
- Module 2 – LLMs & Agents IA
- Module 3 – Applications & pipelines d'IA
- Module 4 – Projet final
IA Fullstack :
- Module 1 – Programmation pour l'IA
- Module 2 – Exploratory Data Analysis
- Module 3 – Infrastructure Data
- Module 4 – Machine Learning
- Module 5 – Deep Learning
- Module 6 – IA Générative
- Module 7 – AI Engineering
- Module 8 – Carrière & Projet final
IA Lead :
- Module 1 – Data Governance
- Module 2 – AI Computing
- Module 3 – Infrastructure & Orchestration
- Module 4 – ML Ops & LLM Ops
- Module 5 – Projet final
Generative AI et Prompt Engineering :
- Module 1 – Prompt Engineering
- Module 2 – Customisation des modèles d'IA
- Module 3 – Sécurisation
- Module 4 – Déploiement des modèles d'IA
- Module 5 – Création d'une appli IA

Résultats attendus

Passage du titre RNCP41993 - Architecte en Intelligence Artificielle
Évaluation :Évaluation écrite et évaluation orale, avec différents livrables attendus.
Mise en situation professionnelle :Donne lieu à un écrit et un oral, avec différents livrables attendus.
Les conditions d'évaluation sont adaptées aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap si nécessaire.

Les points forts

- Méthode pratique "learning by doing"
- Enseignants professionnels de l'IA
- Études de cas issues d'entreprises
- Accès à vie aux contenus de cours
- Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

La certification

Architecte en intelligence artificielle

RNCP 41993 RS -1 CertifInfo 120620

Organisme & lieu

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