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Titre RNCP 100% CPF

Fullstack et Lead IA - Architecte en Intelligence Artificielle

JEDHA

11 000 €à partir de
Durée variabledurée
2sessions actives
Parislieu

Objectifs de la formation

- Concevoir des systemes d'IA complets, depuis la collecte et la preparation des donnees jusqu'au deploiement et a l'exploitation en production a grande echelle.
- Developper et optimiser des modeles de Machine Learning, de Deep Learning et d'IA generative, et les integrer dans des applications reelles.
- Mettre en place des pipelines de donnees et des infrastructures de calcul adaptees aux besoins IA (CPU/GPU, cloud, conteneurs, orchestration).
- Piloter la gouvernance des donnees et des systemes d'IA (qualite, securite, conformite, explicabilite, risques et performances).
- Coordonner des projets d'IA transverses, en faisant le lien entre enjeux metiers, contraintes techniques et exigences reglementaires.

Programme

- IA Fullstack : programmation Python pour l'IA, analyse exploratoire des donnees, infrastructure data de base, Machine Learning, Deep Learning, IA generative (LLM, RAG, agents), AI Engineering (deploiement, monitoring, automatisation), projet IA complet et accompagnement carriere.
- IA Lead : gouvernance des donnees et des systemes d'IA, AI computing (gestion et optimisation des ressources de calcul), conception et orchestration d'architectures cloud pour l'IA, MLOps et LLMOps (pipelines d'entrainement, deploiement, monitoring, gestion des derives), projet d'architecture IA avancee.

Résultats attendus

Ce parcours Fullstack et Lead IA prepare et presente l'apprenant a l'ensemble des blocs de competences de la certification RNCP41993 Architecte en intelligence artificielle (niveau 7) :
- RNCP41993BC01 – Concevoir et piloter la gouvernance des donnees et des systemes d'IA ;
- RNCP41993BC02 – Concevoir et deployer l'infrastructure de donnees et de calcul pour l'IA ;
- RNCP41993BC03 – Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de donnees (pour l'IA) ;
- RNCP41993BC04 – Concevoir et piloter l'industrialisation et le deploiement de solutions d'IA.
La validation repose sur des mises en situation professionnelles reconstituees (projets complets de systemes d'IA, d'architectures data et de pipelines), des livrables techniques (dossiers d'architecture, code, demonstrations) et une soutenance orale devant un jury. La reussite des 4 blocs et de l'evaluation finale permet d'obtenir la certification complete Architecte en intelligence artificielle, reconnue au niveau 7.

Les points forts

Méthode pratique "learning by doing"
Enseignants professionnels de l'IA
Études de cas issues d'entreprises
Accès à vie aux contenus de cours
Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

La certification

Architecte en intelligence artificielle

RNCP 41993 RS -1 CertifInfo 120620

Organisme & lieu

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