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Titre RNCP 100% CPF

Fullstack Data - BC03 - Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (pour l'IA)

JEDHA

7 800 €à partir de
Durée variabledurée
3sessions actives
Parislieu

Objectifs de la formation

À l'issue de sa formation Data Fullstack chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :
- Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données à l'aide de tableurs, SQL et Python
- Mettre en œuvre des analyses statistiques rigoureuses et des visualisations claires pour produire des insights actionnables
- Construire des modèles de Machine Learning supervisés et non supervisés pour réaliser des analyses prédictives
- Manipuler des données dans des environnements relationnels et NoSQL, ainsi que dans des Data Lakes
- Concevoir et automatiser des pipelines de données (ETL / ELT) pour alimenter des produits et services Data
- Développer des APIs et applications Data pour exposer des modèles et analyses aux utilisateurs finaux
- Créer des dashboards et rapports décisionnels avec des outils de Business Intelligence

Programme

La formation Data Fullstack est composée des modules suivants :
Module 1 – Spreadsheet Analytics
Module 2 – Python avancé
Module 3 – Exploratory Data Analysis
Module 4 – Machine Learning
Module 5 – SQL avancé
Module 6 – NoSQL & Data Lakes
Module 7 – Analytics Engineering
Module 8 – Data Products
Module 9 – Business Intelligence
Module 10 – Carrière & Projet final

Résultats attendus

La formation Data Fullstack prépare principalement à la validation du bloc n°3 du titre RNCP41993 « Architecte en Intelligence Artificielle » :
RNCP41993BC03 – Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (pour l'IA)
Modalités d'évaluation : mise en situation professionnelle
Livrables attendus :
- Un plan du/des pipeline(s) construits répondant aux besoins de la problématique fictive (sous format PowerPoint, Google Slide ou tout autre outil permettant la conception d'un diagramme)
- S'il y a lieu, le code ayant permis de déployer le(s) pipeline(s) (Terraform, Python ou tout autre langage de programmation permettant le développement du pipeline) hébergé sur Github.
- Une capture d'écran vidéo du pipeline en production (dans le cloud ou on-premise)

Les points forts

Méthode pratique "learning by doing"
Enseignants professionnels de la Data
Études de cas issues d'entreprises
Accès à vie aux contenus de cours
Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

La certification

Architecte en intelligence artificielle

RNCP 41993 RS -1 CertifInfo 120620

Organisme & lieu

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