Développer la performance commerciale grâce à l'Intelligence Artificielle
LESPRATIQUES
Intelligence artificielleIA PRO ACADEMY
Definir la strategie d implementation de l intelligence artificielle generative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d intelligence artificielle generative avec Chat GPT Google Gemini Adobe Firefly et Microsoft Copilot en identifiant les optimisations envisageables afin d en degager un plan strategique d integration et d installation des outils d intelligence artificielle generative sur le poste de travail
Utiliser de maniere optimale les outils d intelligence artificielle generative pour creer des contenus redactionnels et visuels adaptes a la demande initiale accessibles aux personnes en situation de handicap et evitant tout risque de violation de la confidentialite des donnees dans un contexte professionnel
Evaluer et solutionner les problematiques ethiques et reglementaires liees a l utilisation des outils d intelligence artificielle generative afin de creer des contenus respectant le cadre de l IA Act et du Reglement General sur la Protection des Donnees RGPD
La formation vise l acquisition des competences du referentiel RS6776 Elle permet aux participants de definir une strategie d implementation de l intelligence artificielle generative de produire et d optimiser des contenus redactionnels et visuels professionnels et d en securiser l usage dans le respect des exigences ethiques et reglementaires
Module 1 Strategie d implementation de l intelligence artificielle generative 4h
Introduction a l intelligence artificielle generative panorama des outils de creation de contenus avec ChatGPT Google Gemini Perplexity Canva Gamma NotebookLM analyse du contexte professionnel cartographie des taches optimisables elaboration d un plan strategique d implementation incluant la priorisation des usages le choix des outils le budget la planification et les indicateurs de reussite
Module 2 Prompt engineering pour contenus redactionnels 3h
Fondamentaux du prompt engineering structure d un prompt efficace techniques avancees generation de contenus redactionnels professionnels incluant emails notes de synthese articles rapports et newsletters adaptation du ton du format et iteration des prompts
Module 3 Prompt engineering pour contenus visuels 3h
Principes de generation d images par intelligence artificielle vocabulaire et techniques de description visuelle structure d un prompt visuel cas d usage professionnels incluant presentations reseaux sociaux bannieres pictogrammes et coherence graphique
Module 4 Protection de la confidentialite des donnees 2h
Risques lies a l utilisation de l intelligence artificielle generative RGPD applique a l intelligence artificielle bonnes pratiques de securisation des donnees anonymisation parametrage de la confidentialite et choix des outils
Module 5 Production de contenus inclusifs et accessibles 4h
Principes de l accessibilite numerique cadre legal types de handicap FALC redaction de contenus accessibles utilisation de l intelligence artificielle pour produire des contenus inclusifs et verification de l accessibilite
Module 6 Optimisation des contenus generes par intelligence artificielle 2h
Optimisation iterative des contenus enrichissement du contexte contraintes de format de ton de style d accessibilite et de SEO analyse critique des productions
Module 7 Ethique conformite reglementaire et intelligence artificielle responsable 3h
Cadre reglementaire europeen RGPD IA Act identification des biais et des risques ethiques propriete intellectuelle mesures preventives relecture humaine et veille reglementaire
A l issue de la formation les apprenants sont en mesure de produire d ameliorer et de securiser des contenus professionnels a l aide de l intelligence artificielle generative dans le respect des exigences ethiques reglementaires et d accessibilite
En fin de parcours les apprenants s engagent a passer l examen en vue de l obtention de la certification Creation de contenus redactionnels et visuels par l usage responsable de l intelligence artificielle generative enregistree aupres de France Competences par Inkrea Certifications sous le numero RS6776
Le passage de la certification consiste en un ecrit a rendre sous 10 jours apres la fin de la formation base sur 6 cas pratiques suivi d une soutenance orale de 20 minutes
Certification a visee professionnelle, validant des competences en IA generative directement mobilisables en situation de travail accessibles sans prerequis techniques transferables a tous secteurs et integrant les enjeux ethiques et reglementaires
RS 6776 CertifInfo 117593 LESPRATIQUES
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