Fullstack Track IA - BC02 & BC03 - Mettre en oeuvre des pipelines de données et déployer l'infrastructure de données et de calcul pour l'IA
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A l'issue du parcours Cloud DevOps et Cybersécurité Lead, l'apprenant est capable de :
- Concevoir, mettre en place et administrer des infrastructures de donnees et de calcul pour l'IA dans le cloud et on premise, scalables, resilientes et securisees.
- Automatiser le deploiement des environnements et des applications (CI/CD, Infrastructure as Code, conteneurs, serverless) pour garantir reproductibilite, performance et maitrise des couts.
- Mettre en oeuvre des mecanismes avances de securite, de supervision et de gestion des incidents sur des architectures hybrides.
- Piloter des projets d'architecture cloud et securite en articulant enjeux techniques, contraintes de securite et besoins metiers.
Cloud DevOps (187h)
- Module 1 – Introduction au DevOps : bases du cloud AWS, reseaux (VPC), bases de donnees managees, mise en place d'un pipeline CI/CD automatise.
- Module 2 – Scalabilite et resilience : autoscaling, load balancing, architectures auto reparatrices, cache et CDN pour absorber les pics de trafic.
- Module 3 – Cloud native DevOps : Infrastructure as Code (CloudFormation), conteneurisation (Docker), orchestration serverless (ECS Fargate), gestion securisee des secrets.
- Module 4 – Securisation et monitoring : defense en profondeur, protection contre les attaques courantes, logs et traces centralises, supervision des performances, FinOps.
- Module 5 – Architecture et strategie : conception d'architectures cibles pour applications et pipelines data, Data Lakes, migrations cloud, revues d'architecture.
- Module 6 – Preparation a la certification AWS Solutions Architect Associate : examens blancs, entrainement cible aux domaines de l'examen.
Cybersécurité Lead (150h)
- Module 1 – Risk Management et gouvernance : principes de gestion des risques cyber, normes (ISO 27005, NIST), audits de conformite, restitution des resultats aux parties prenantes.
- Module 2 – Pentest et offensive security avancee : tests d'intrusion avances (code, API, CI/CD, cloud, IAM), rapports d'audit clairs et actionnables.
- Module 3 – Privacy protection : lois de protection des donnees (GDPR, CCPA), privacy by design et by default, realisation de DPIA et bonnes pratiques de protection de la vie privee.
- Module 4 – Gestion des incidents : gestion de crise cyber (ransomware, DDoS), analyse forensique de base, introduction au reverse engineering, mise en place des premiers reflexes operationnels.
Ce parcours Cloud DevOps et Cybersécurité Lead prepare et presente l'apprenant au bloc de competences RNCP41993BC02 – Concevoir et deployer l'infrastructure de donnees et de calcul pour l'IA de la certification RNCP41993 Architecte en intelligence artificielle (niveau 7).
Méthode pratique "learning by doing"
Enseignants professionnels du Cloud et de la Cyber
Études de cas issues d'entreprises
Accès à vie aux contenus de cours
Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha
Architecte en intelligence artificielle
RNCP 41993 RS -1 CertifInfo 120620 JEDHA
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