Certif. RS 100% CPF

Claude Code pour Product Managers - Produire et réviser du contenu avec l'IA Générative

HYMAIA

1 500 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Parislieu

Objectifs de la formation

Cette formation prépare les participants à :
Les objectifs pédagogiques de cette formation sont multiples et visent à fournir aux participants des compétences pratiques et théoriques dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée au product management.
Sélectionner et construire un Personal OS : Apprendre à choisir les outils d'IAG appropriés et à les intégrer pour créer un système personnalisé qui répond aux besoins spécifiques de chaque Product Manager.
Analyse de données produit : Développer des compétences pour analyser efficacement les données, estimer leur impact, et prototyper des outils fonctionnels sans nécessiter de compétences en codage.
Sélectionner et utiliser les outils d'IAG adaptés à leurs besoins professionnels
Maîtriser les techniques de prompt engineering pour dialoguer efficacement avec l'IAG
Évaluer et valider les contenus générés en intégrant les enjeux éthiques, juridiques et de sécurité
Utiliser l'IAG de façon responsable dans un cadre professionnel

Programme

PROGRAMME DE FORMATION - 2 JOURS (14h)
JOUR 1 - 7h (9h-12h30 / 13h30-17h)
MODULE 1 - Sélectionner les outils d'IAG adaptés (C1)
Durée : 2h | 9h-11h
Contenu :
Panorama des outils d'IA Générative : Claude, ChatGPT, Midjourney, Perplexity
Concepts fondamentaux de l'IAG : LLMs, modèles génératifs
Critères de sélection d'outils selon le besoin Product Management
Dernières avancées en IAG
Mise en pratique Product Management :
Atelier Fresque Data & IA (version condensée) : culture commune Data & IA pour Product Managers
MODULE 2 - Dialoguer avec l'IAG : Prompt Engineering (C2)
Durée : 2h30 | 11h-12h30 + 13h30-14h
Contenu :
Principes du prompt engineering : structuration, clarté, contexte
Techniques avancées : few-shot learning, Chain-of-Thought, personas
Output formatting et debugging de prompts
Mise en pratique Product Management :
Battle "Prompt Master" : génération rapide de PRD, user stories, personas
Cas pratiques Product Management
MODULE 3 - Produire du contenu professionnel multimédia (C3)
Durée : 2h30 | 14h-17h
Contenu :
Production de contenu textuel : PRD, documentation, articles
Production de contenu visuel : infographies, maquettes, diagrammes
Production audio/vidéo : voix-off, vidéos explicatives
Adaptation des requêtes selon le contexte
Mise en pratique Product Management :
Génération de Product Requirements Documents (PRD)
Création de supports de présentation produit multimodaux
Production de roadmaps visuelles
JOUR 2 - 7h (9h-12h30 / 13h30-17h)
MODULE 4 - Réviser et optimiser le contenu généré (C4)
Durée : 2h30 | 9h-11h30
Contenu :
Analyse critique du contenu généré par l'IAG
Modification et optimisation des prompts initiaux
Création de variantes de contenu pour différents publics
Itération et amélioration continue
Mise en pratique Product Management :
Révision itérative de contenus Product selon différents stakeholders
Adaptation de tone of voice
Atelier "Prompt Fighter" : optimisation compétitive de prompts
MODULE 5 - Évaluer et utiliser l'IAG de façon responsable (C5)
Durée : 3h30 | 11h30-12h30 + 13h30-16h
Contenu :
Évaluation de la qualité, précision et justesse des contenus
Identification des biais algorithmiques et risques éthiques
RGPD, propriété intellectuelle, AI Act européen
IA responsable : impact environnemental, transparence
Data Governance et classification des données sensibles
Mise en pratique Product Management :
Analyse éthique d'un produit IA : biais, équité, transparence
Construction de guardrails pour un assistant IA Product
Atelier pratique : "Construire son assistant IA Product Manager"
PRÉPARATION CERTIFICATION
Durée : 1h | 16h-17h
Contenu :
Explication des 2 épreuves (rapport écrit + soutenance orale)
Recommandations méthodologiques
Questions-réponses sur le passage de certification

Résultats attendus

Compétences acquises
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
Sélectionner et utiliser les outils d'Intelligence Artificielle Générative adaptés à leurs besoins professionnels
Maîtriser les techniques de prompt engineering pour dialoguer efficacement avec l'IAG
Produire du contenu professionnel multimédia (textes, images, vidéos, audios) avec les outils d'IAG
Réviser et optimiser le contenu généré en appliquant diverses techniques stylistiques et narratives
Évaluer les résultats obtenus et garantir une utilisation responsable de l'IAG en conformité avec la réglementation en vigueur (RGPD, propriété intellectuelle, AI Act)
Reconnaissance des acquis
Attestation de fin de formation remise à chaque participant à l'issue du parcours.
Certification professionnelle
Cette formation prépare au passage de la certification professionnelle RS6891 "Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable", enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences.

Les points forts

Expertise praticiens confirmés
Formation animée par des consultants-formateurs experts : Yoann Benoit (Head of Data & AI) et Laurène Thenoz (Data Product Manager). Cabinet Hymaia : +30 consultants spécialisés Data & IA, +50 clients accompagnés (Doctolib,

Organisme & lieu

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