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Titre RNCP 100% CPF

RNCP41813BC04 - Piloter un projet d'intelligence artificielle

ECOLE SUPERIEURE D INFORMATIQUE ET DE COMMERCE

2 500 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Hauts-de-Seinelieu

Objectifs de la formation

Permettre au participant depiloter un projet d'intelligence artificiellede bout en bout : construire la feuille de route, choisir une méthode (agile/hybride), estimer et piloter budget/ressources, gérer risques et qualité, coordonner une équipe pluridisciplinaire, animer la gouvernance, capitaliser le REX et conduire le changement pour assurer l'adoption.

Programme

- Construire la feuille de route du projet (objectifs, livrables, jalons, indicateurs de valeur/qualité/IA responsable, gestion des risques).
- Piloter le projet en mode agile/hybride (prototypage, itérations, prise en compte des aléas IA : qualité data, drift, biais, performances).
- Établir un budget prévisionnel (RH spécialisées, cloud/GPU, licences, coûts d'exploitation, sobriété numérique) et optimiser les dépenses.
- Réaliser les arbitrages et le reporting (suivi coûts/délais/périmètre, ROI, conformité, impacts).
- Coordonner une équipe pluridisciplinaire (data, dev, infra, métiers, DPO/RSSI) et organiser le suivi opérationnel.
- Animer les instances de gouvernance (ateliers, COPIL) et faciliter la décision.
- Capitaliser le retour d'expérience (REX) et définir les axes d'amélioration continue.
- Assurer la clôture du projet : livrables techniques/fonctionnels/organisationnels, conformité, transfert et documentation.
- Concevoir et déployer des actions d'acculturation/formation IA (formats adaptés, accessibilité, accompagnement).
- Conduire le changement (communication, adoption, plan de déploiement, amélioration continue).

Résultats attendus

À l'issue du bloc 4, le participant est capable de piloter un projet IA : planifier, budgéter, coordonner les acteurs, sécuriser qualité/risques, animer la gouvernance, produire le reporting, capitaliser le REX et conduire le changement pour déployer la solution, en vue de la validation du bloc RNCP41813BC04.

Les points forts

Pilotage projet IA : roadmap, agile, budget (cloud/GPU), gestion risques (biais/drift), coordination métier-data-DPO/RSSI, gouvernance (COPIL), REX et conduite du changement (formation/adoption). Évaluation : cas + jeu de rôles.

La certification

Chef de projet data et intelligence artificielle

RNCP 41813 RS -1 CertifInfo 120271

Organisme & lieu

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